La madurez de los mercados privados abre nuevas oportunidades en secundarios, infraestructuras y crédito privado

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La creciente demanda de liquidez en el capital privado, las necesidades de inversión en infraestructuras energéticas y digitales y la expansión de la financiación alternativa a empresas europeas están configurando una nueva etapa para los mercados privados. Franklin Templeton identifica oportunidades en estas tres áreas, en un entorno en el que la especialización, la diversificación y la selección de gestores serán cada vez más determinantes.

Los mercados privados han entrado en una nueva fase de madurez. Sus activos globales se han cuadruplicado desde 2015, hasta alcanzar aproximadamente 20 billones de dólares en 2025, y podrían situarse en 27 billones en 2030. Esta expansión refleja el creciente papel del capital privado en la financiación de la economía y su importancia en la construcción de carteras diversificadas.

En este contexto, Franklin Templeton, cuya plataforma de mercados privados gestiona cerca de 300.000 millones de dólares y cuenta con más de 1.200 profesionales en 23 países, identifica tres áreas con especial potencial: el mercado secundario de capital privado, las infraestructuras y la financiación directa a pequeñas y medianas empresas europeas.

Estas perspectivas fueron abordadas durante el segundo encuentro de Mercados Privados de Franklin Templeton, celebrado en Madrid el 21 de octubre, con especialistas de sus distintas plataformas de inversión.

La firma destaca que, a medida que el mercado crece y se vuelve más complejo, la diversificación, el conocimiento de las fuentes de rentabilidad y la capacidad de seleccionar gestores y activos resultan fundamentales para capturar oportunidades y gestionar los riesgos a largo plazo.

Secundarios: liquidez y creación de valor en un mercado que exige mayor selección

El crecimiento del capital privado y la prolongación de los periodos de permanencia de las empresas fuera de Bolsa están impulsando el desarrollo del mercado secundario, que permite a los inversores obtener liquidez mediante la venta de sus participaciones en fondos privados.

Desde 1996, el número de empresas cotizadas en Estados Unidos se ha reducido casi un 50%, mientras que el conjunto del tejido empresarial ha seguido creciendo. Al mismo tiempo, el periodo medio que las compañías permanecen en manos privadas antes de salir a Bolsa se ha duplicado, pasando de aproximadamente seis años en 2000 a doce en 2025. A escala global, cerca del 80% de las empresas con ingresos superiores a 100 millones de dólares son privadas.

Esta evolución pone de relieve que una parte significativa de la creación de valor empresarial tiene lugar fuera de los mercados cotizados.

Lexington Partners, plataforma de Franklin Templeton especializada en secundarios, destaca las oportunidades que ofrece la adquisición de participaciones en fondos de capital privado con carteras ya constituidas y un mayor grado de madurez. Frente a las inversiones primarias, estas operaciones permiten conocer mejor los activos subyacentes, acceder a una diversificación inmediata por compañías, sectores, geografías, gestores y años de inversión (vintages), y contribuir a mitigar la curva J, característica del capital privado.

La creciente necesidad de liquidez entre los inversores y la mayor complejidad de las transacciones están ampliando el universo de oportunidades. Sin embargo, también elevan la importancia de la selección: la capacidad de analizar las compañías subyacentes, valorar adecuadamente las carteras y estructurar las operaciones resulta esencial para identificar inversiones atractivas y gestionar los riesgos.

Infraestructuras: la IA, la seguridad energética y la geopolítica impulsan la inversión

La transformación de los sistemas energéticos, el despliegue de la inteligencia artificial y la reorganización de las cadenas de suministro están impulsando un nuevo ciclo de inversión en infraestructuras.

Franklin Templeton identifica tres grandes motores estructurales bajo su visión EDGE: energía, digitalización y crecimiento de las economías en desarrollo (por sus siglas en inglés). Su convergencia está generando necesidades de capital a largo plazo que difícilmente podrán cubrirse exclusivamente mediante financiación pública.

La expansión de la inteligencia artificial está estrechando el vínculo entre infraestructuras digitales y energéticas. El crecimiento de la capacidad de computación exige nuevas inversiones en centros de datos, redes eléctricas, almacenamiento energético y conectividad.

DigitalBridge, gestora especializada en infraestructuras digitales y socio estratégico de Franklin Templeton, identifica tres componentes interdependientes para atender esta demanda: computación, conectividad y suministro energético. La disponibilidad de electricidad fiable, el acceso a las redes y la capacidad de desarrollar nuevas instalaciones con rapidez se están convirtiendo en factores críticos para la viabilidad de los proyectos.

Por su parte, Copenhagen Infrastructure Partners (CIP), gestora especializada en infraestructuras energéticas y socio estratégico de Franklin Templeton, identifica en la electrificación, el aumento de la demanda de energía y la seguridad del suministro algunos de los principales motores de inversión de las próximas décadas.

A estas tendencias se suma un entorno geopolítico que está acelerando la búsqueda de autonomía estratégica, la diversificación de las cadenas de suministro y el desarrollo de infraestructuras próximas a los centros de producción y consumo.

En este contexto, las oportunidades no se limitan a la adquisición de activos operativos. Los proyectos de nueva construcción (greenfield) pueden ofrecer un potencial adicional de creación de valor frente a las infraestructuras ya operativas (brownfield), a cambio de asumir mayores riesgos de desarrollo, construcción y ejecución.

Para Franklin Templeton, las principales convicciones en este segmento se concentran en la transición energética, las infraestructuras digitales y las infraestructuras sostenibles, áreas respaldadas por necesidades estructurales de inversión a largo plazo.

Crédito privado: oportunidades en el segmento inferior del mercado medio europeo

El crédito privado continúa consolidándose como una alternativa a la financiación bancaria en Europa. Dentro de este mercado, Franklin Templeton identifica oportunidades especialmente atractivas en el segmento inferior del mercado medio (lower mid-market), caracterizado por una menor competencia relativa que las grandes operaciones de financiación apalancada.

Este segmento, que comprende operaciones con volúmenes de deuda de entre 15 y 100 millones de euros, genera más de 700 transacciones anuales, según estimaciones de Apera Asset Management, plataforma especializada en financiación directa europea de Franklin.

La menor presencia de grandes fondos de crédito y las limitaciones de la financiación bancaria en determinadas operaciones crean oportunidades para los gestores con capacidad de originación directa, conocimiento del tejido empresarial local y experiencia en la estructuración de préstamos.

Apera destaca el atractivo de operaciones con niveles de apalancamiento moderados, habitualmente de entre 2,5 y 4 veces, ratios de préstamo sobre valor (loan-to-value) del 40%-50% y entre dos y cuatro cláusulas financieras de protección (covenants).

Estas estructuras pueden ofrecer mayores mecanismos de protección contractual y capacidad de intervención temprana ante un deterioro de la situación financiera del prestatario, aunque no eliminan los riesgos de crédito, impago o pérdida de capital.

En un mercado cada vez más competitivo, la disciplina en la concesión de crédito será tan importante como la capacidad de identificar oportunidades. La selección de empresas, la diversificación de las carteras, la solidez de las garantías y la originación recurrente de operaciones serán factores fundamentales para generar rentabilidades ajustadas al riesgo a lo largo del ciclo económico.

La especialización y la selección de gestores marcarán la próxima etapa

La madurez de los mercados privados está ampliando el universo de inversión, pero también está elevando las exigencias de análisis y selección. La convergencia entre digitalización, energía, financiación empresarial y necesidades de liquidez abre nuevas oportunidades, al tiempo que aumenta la complejidad de las estrategias.

Uno de los principales rasgos de estos mercados es la elevada dispersión de rentabilidades entre gestores, que puede ser considerablemente mayor que en los mercados tradicionales. Por ello, identificar una tendencia estructural atractiva no garantiza por sí solo obtener buenos resultados: la experiencia de los equipos, su capacidad de originación, la disciplina en las valoraciones y la gestión de los riesgos pueden determinar diferencias sustanciales en los retornos.

Para Franklin Templeton, la próxima etapa estará definida no solo por el acceso a oportunidades de crecimiento, sino por la capacidad de seleccionar los gestores, activos y estructuras adecuados para convertir ese potencial en valor sostenible a largo plazo.

La diversificación, la especialización y una visión inversora de largo plazo serán, por tanto, los pilares fundamentales para navegar esta nueva fase de los mercados privados.

Patrick Vosskamp (Allianz GI): “La concentración no es mala en sí misma. No existe una conexión fuerte entre la concentración y los retornos negativos”

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Foto cedidaPatrick Vosskamp, co director de la gestión de la gama Best Styles (Allianz Global)

El tenista Roger Federer consiguió sumar 20 Grand Slams y 103 títulos, convirtiéndose en el segundo tenista más laureado de la historia. Lo más notorio es que lo consiguió habiendo ganado, de media, solo el 54% de los puntos. Patrick Vosskamp, co director de la gestión de la gama Best Styles, la franquicia de fondos de renta variable sistemática de Allianz Global Investors, establece una analogia entre el método de juego de Federer y los resultados de Best Styles: “Puede que no acertemos con el 90 % de las acciones, pero nuestra clave consiste en tomar muchas pequeñas posiciones de forma independiente, y con ellas obtener una pequeña ventaja”.

Best Styles es una gama de renta variable de gestión activa concebida para ocupar un lugar ‘core’ en las carteras. Ofrece exposición por factores – valor, calidad y tendencia- con un fuerte énfasis en la gestión de las fuentes del riesgo, tratando de neutralizar posibles sesgos de la cartera – ya sea por sectores o países- a los riesgos que van dictando el rumbo del mercado en cada momento. “Ponemos mucho énfasis en medir la sensibilidad de todos los valores de nuestro universo —por ejemplo, en la estrategia de renta variable global son 5.000 acciones— y, a continuación, nos aseguramos de que la cartera y el índice de referencia reaccionen de la misma manera”.

Vosskamp habla de la gama Best Styles como una estrategia con un active share en torno al 60 %, con un tracking error que no se separa demasiado del índice y con una rotación de cartera del 20 % al trimestre (equivalente al 80 % al año) que busca generar una rentabilidad algo superior a la del mercado de forma predecible, estable y consistente: “No batimos al índice un 20 % en un año, pero tampoco lo hacemos peor en un 25 % al año siguiente”, ejemplifica el experto. Las asignaciones en cartera se distribuyen, por norma general, en un 40 % en value, un 40 % en tendencia y un 20 % en calidad. “Puede parecer un enfoque poco emocionante, pero cuando se invierte dinero, quizá no sea mala idea que la estrategia resulte aburrida”, concluye Vosskamp.

El proceso sistemático está basado en la sólida experiencia del equipo de inversiones cuantitativas de Allianz GI – que lleva aplicando inteligencia artificial y machine learning desde 2007 en su investigación-, pero se combina con una evaluación cualitativa. El equipo está compuesto por 24 profesionales, de los cuales la mitad cuentan con tesis doctorales en Física y otras disciplinas. “Necesitamos personas muy cualificadas y con gran experiencia cuando se procesan tantos datos como nosotros. No basta con utilizar ChatGPT y escribir una instrucción, sino que se necesita a alguien que realmente sepa aplicar, comprender y mejorar los algoritmos que se utilizan”, comenta Vosskamp.

A continuación, el experto detalla en esta entrevista los entresijos de la gama Best Styles, que actualmente engloba seis fondos y gestiona un patrimonio de 100.000 millones de euros en activos bajo gestión.

¿Qué tipo de datos utilizáis para construir vuestros modelos? 

Nuestro enfoque se basa en la selección bottom up, por lo que la información sobre las empresas es fundamental. Tenemos acceso a datos tradicionales (fundamentales, balances y otros indicadores financieros), pero nos resulta especialmente interesante la información no estructurada, como las transcripciones de las presentaciones de resultados.

Cuando las empresas presentan resultados, celebran una conferencia telefónica con analistas. Recibimos directamente la transcripción a través de un proveedor de datos, que se incorpora a nuestra infraestructura en la nube. A partir de ahí, se activa automáticamente un algoritmo de procesamiento del lenguaje natural que analiza el sentimiento y nos permite evaluar el tono de la conversación. Esta información tiene cada vez más importancia.

También utilizamos conjuntos de datos más sofisticados. Por ejemplo, analizamos el posicionamiento de los hedge funds en distintas compañías, prestando especial atención a las posiciones cortas, que permiten expresar una visión negativa sobre un valor. Así obtenemos una perspectiva más amplia que la que ofrecen únicamente los datos contables y financieros tradicionales.

Los datos de sostenibilidad también han adquirido una gran relevancia. En materia ESG, contamos con información de los principales proveedores y disponemos de una plataforma propia, Sustainability Insights Engine, que reúne en un panel por empresa los datos de distintos proveedores, nuestra evaluación interna y la información específica sobre sostenibilidad.

La compañía cuenta con un amplio equipo de sostenibilidad, formado por unos 40 profesionales, y desarrolla metodologías propias para abordar, por ejemplo, las calificaciones ESG. Combinamos todas estas fuentes de información para elaborar nuestra visión interna y nuestras perspectivas de mercado.

¿Cómo conseguís integrar estos datos de forma coherente?

Nuestra estrategia Best Styles es una estrategia de renta variable multifactorial. La idea consiste en analizar qué ha impulsado históricamente los mercados financieros, identificar qué características comparten las empresas que han obtenido buenos resultados y determinar si existen razones sólidas para pensar que esas características seguirán siendo relevantes en el futuro.

Hemos identificado tres factores especialmente importantes: valor, calidad y tendencia.

En el factor valor analizamos distintas métricas de valoración, como el PER, el valor en libros o precio y flujo de caja, entre otras. También es importante comparar empresas similares, teniendo en cuenta su región, sector y grupo de comparables. Las compañías value suelen comportarse especialmente bien cuando la economía entra en una fase expansiva, mejora el sentimiento de los inversores y aumenta la actividad económica.

El segundo es el factor calidad, que suele funcionar bien en periodos de búsqueda de seguridad. En este caso, buscamos empresas con balances sólidos, un bajo nivel de deuda neta y ventajas competitivas sostenibles.

El tercer factor, tendencia, es especialmente interesante desde el punto de vista del análisis de datos. Se apoya en tres elementos: revisiones de beneficios, momento y crecimiento. En cuanto a las revisiones de beneficios: cuando los analistas de las entidades de inversión revisan significativamente al alza sus estimaciones, suele ser una señal positiva para la renta variable y se asocia habitualmente con una rentabilidad futura superior. Para analizarlo, utilizamos bases de datos con las estimaciones de estos analistas.

Aquí también entran en juego las transcripciones de las presentaciones de resultados. Nos interesa especialmente la sección de preguntas y respuestas, en la que los analistas que elaboran esas estimaciones plantean sus preguntas. Analizamos el lenguaje que utilizan porque, en ocasiones, refleja sus expectativas y percepciones. El análisis del sentimiento de estas transcripciones puede ayudarnos incluso a anticipar cambios en sus estimaciones. Se trata de procesar las noticias con mayor rapidez.

Para analizar el momento, estudiamos la evolución histórica de las compañías, pero también aplicamos métodos novedosos y técnicas de inteligencia artificial. Por ejemplo, utilizamos redes neuronales para comprender mejor lo que sucede en el mercado. Los métodos estadísticos tradicionales tienen dificultades para captar los efectos de interacción entre variables. 

El momento refleja la tendencia de los activos que han funcionado bien a seguir comportándose favorablemente, pero este efecto puede intensificarse cuando se combina con otros factores, como la volatilidad de las acciones o la liquidez de negociación. Por ejemplo, tiende a funcionar mejor en valores de baja volatilidad. Las redes neuronales permiten identificar estas interacciones y mejorar las señales que utilizamos.

Por último, el factor tendencia también incorpora el crecimiento observado. Analizamos, principalmente, la evolución de los beneficios y los dividendos. Asimismo, recurrimos a la IA para obtener información más prospectiva. Estas herramientas pueden ayudarnos a identificar las perspectivas de crecimiento de las empresas teniendo en cuenta tanto sus propios datos como el entorno actual del mercado.

También hemos mejorado el análisis del factor calidad mediante técnicas de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural. Analizamos documentos regulatorios, como los informes 10-K de Estados Unidos, en los que las empresas deben describir los principales riesgos a los que se enfrentan y asumen responsabilidades si omiten información relevante. Mediante el procesamiento del lenguaje natural, comparamos las nuevas publicaciones con las anteriores para detectar cambios. Una modificación significativa en la descripción de los riesgos puede indicar un deterioro de la calidad de la empresa y un posible empeoramiento de su rentabilidad.

¿Cómo abordáis los riesgos de concentración con vuestro enfoque?

Cuestionaría que la concentración sea necesariamente un problema importante. Si analizamos los datos históricos, no observamos una relación sólida entre concentración y riesgo o rentabilidades negativas. La concentración no es mala por sí misma. Las valoraciones elevadas sí apuntan a un comportamiento futuro más débil, pero no ocurre lo mismo con la concentración. Pensemos en mercados bursátiles regionales como los de Suiza o Taiwán. Sus índices están muy concentrados, pero eso no ha impedido que obtengan buenos resultados.

En segundo lugar, es cierto que las diez mayores posiciones del S&P 500 tienen actualmente un peso muy elevado. Pero ¿qué cambiaría si dividiéramos cada una de esas empresas en diez compañías más pequeñas? Nada. La situación actual refleja lo que está ocurriendo en la economía: la revolución de la inteligencia artificial está afectando a todo el mercado y a prácticamente todos sus ámbitos. 

No es excepcional que determinadas empresas o temáticas impulsen los mercados. La concentración de los índices es mayor que en el pasado, pero históricamente un número reducido de compañías ha explicado buena parte de la evolución bursátil.

Por eso, si un inversor quiere tener exposición a la renta variable y su tolerancia al riesgo se lo permite, alejarse demasiado de las principales compañías puede resultar peligroso. Lo hemos visto en los últimos años. Llevamos cuatro años debatiendo si Nvidia está sobrevalorada, pero quien no haya invertido en ella durante ese periodo se ha perdido una parte importante de su revalorización. Para nosotros, este aspecto es fundamental. 

Entonces, ¿cómo os diferenciáis del índice con vuestro enfoque sistemático?

Aceptamos que un índice representa el mercado y refleja la realidad de cada momento. Creemos que podemos hacerlo mejor, pero no queremos alejarnos demasiado del índice de referencia. Por eso, limitamos la desviación de cada valor individual a un máximo del 1 % respecto al índice.

La diversificación también es esencial. Un enfoque sistemático constituye, en buena medida, una forma de gestionar el riesgo mediante la diversificación. Sin embargo, es importante entender qué significa realmente diversificar y qué no.

Diversificar no consiste en tener un número determinado de acciones ni implica necesariamente incorporar distintas clases de activos. Se pueden añadir inversiones alternativas, pero si estas son centros de datos y las materias primas están vinculadas a la IA, no estamos diversificando realmente. De poco sirve poner los huevos en distintas cestas si todas las cestas van en la misma bicicleta y circulas por un camino lleno de baches, puedes tener problemas. Lo importante es diversificar las fuentes de riesgo y evitar depender exclusivamente de una temática o de un entorno macroeconómico concreto.

Eso es precisamente lo que hacemos en renta variable mediante los factores. Cada uno representa una fuente diferente de riesgo y rentabilidad: el factor value está expuesto a riesgos muy distintos de los asociados al momentum o a la calidad. Esa combinación es la que aporta diversificación.

El MFO chileno Conpat Global refuerza su área de inversiones y apunta a incorporar asesores

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Foto cedidaLos dos socios de Conpat Global: Patricio Eskenazi (izq) y Patricio Elgueta (der)

Desde su bastión inicial, en los servicios de planificación previsional y tributaria para personas que estaban mirando la jubilación en la década de los 2000, la boutique chilena Conpat Global ha ido expandiendo su alcance rápidamente. En poco menos de tres décadas, la firma iniciada por Patricio Elgueta se ha consolidado en un multi-family office que apuesta por la asesoría integral. Recientemente reforzaron su área de inversiones y ya tienen trazada su hoja de ruta hacia delante, según explica Elgueta a Funds Society, apuntando a futuro a incorporar más asesores financieros y, eventualmente, expandirse internacionalmente.

La apuesta de Conpat Global, señala el profesional, es generar valor a través de una asesoría integral, que abarca inversiones, impuestos, contabilidad, previsión, seguros y área legal, coordinadas en un solo plan. Esto incluye el cumplimiento contable y tributario de las sociedades de inversión de sus clientes y de las empresas de profesionales independientes.

La gran apuesta por las inversiones la consolidaron a inicios de este año, con la incorporación de un nuevo socio, un ejecutivo de trayectoria en la industria local. Patricio Eskenazi llevó 20 años de experiencia a la compañía – Incluyendo cargos de peso en Banco Penta, MCC Corredores de Bolsa e Itaú–, a la que se sumó con el cargo de director de Inversiones y con el objetivo de fortalecer esa área, con nuevos sistemas y nuevas instituciones.

Con esta estructura robustecida, el MFO apunta a conquistar a clientes en su principal área de interés en el mercado chileno: ejecutivos superiores y empresarios medianos con una carga tributaria relevante, tanto corporativa como personal, junto con profesionales independientes, como médicos, ingenieros, arquitectos y a expatriados. “Nuestro cliente suele comenzar a abordar estos temas alrededor de los 45 años. Hoy acompañamos a 500 clientes”, relata Elgueta.

Por ahora, la boutique de servicios patrimoniales está concentrada en dar charlas en empresas. “Queremos volver a una tradición con la que nos hicimos conocidos hace muchos años: ofrecer charlas financieras y tributarias a los equipos de primera línea de las empresas. Tenemos vocación de educación financiera, y las personas lo agradecen mucho”, explica el fundador.

Pero más en el mediano y largo plazo, las aspiraciones del equipo de Conpat Global están enfocadas en ampliar la base de asesores financieros de la firma y crecer a nivel internacional.

La hoja de ruta de la firma

“Esperamos que la industria continúe creciendo y experimentando cambios relevantes. El mayor estándar regulatorio, que valoramos, plantea exigencias de cumplimiento especialmente relevantes para las firmas de menor tamaño. Por eso creemos que la industria avanzará hacia una consolidación en un menor número de actores de mayor tamaño”. Así augura Elgueta que evolucionará la industria de gestión y planificación patrimonial. Y es un entorno para el que, asegura, están preparados.

“Esperamos aprovechar ese proceso para crecer, entre otras vías, incorporando asesores independientes que quieran integrarse a nuestra propuesta”, acota el ejecutivo.

Dada la carga regulatoria para los asesores independientes, y el hecho de que actualmente la normativa sólo les permite ofrecer inversiones, en la firma esperan poder captar asesores y banqueros que ya son independientes o que se van a independizar. “Nuestra estructura les permite abordar las exigencias regulatorias y, a través del modelo integral, aportar mayor valor a sus clientes”, comenta.

En ese sentido, la reciente evolución de algunas iniciativas en Chile ha creado cierto viento a favor para la industria. Para Elgueta, los incentivos y mecanismos creados en el país, entre la megarreforma económica aprobada este año como la reforma al mercado de capitales que se está tramitando, “generarán cambios relevantes en la industria”.

En un horizonte más amplio, Conpat Global está interesado en escalar su modelo de negocios más allá de las fronteras del país andino. “En el largo plazo, la prioridad es la internacionalización, mediante socios locales que permitan replicar nuestro modelo en otros países”, explica Elgueta.

La firma cuenta actualmente con clientes en Inglaterra, España, México, Argentina, Brasil y Estados Unidos, tanto chilenos que viven fuera del país y extranjeros que trabajan o trabajaron en Chile. Considerando esta experiencia, en la firma aseguran que pueden extrapolar su negocio en el extranjero.

“Nuestro modelo es completamente replicable fuera de Chile, en Latinoamérica y en España. Lo que cambia de un país a otro es la normativa legal y tributaria, por lo que buscamos socios locales que conozcan ese marco y permitan adaptar el modelo a cada país. En Latinoamérica los sistemas tributarios son bastante parecidos y los previsionales no son tan distintos al chileno, con la excepción de Brasil”, explica el fundador.

Un servicio cada vez más integral

La idea de ser una especie de one-stop shop, integrando servicios de planificación y gestión patrimonial que normalmente se ofrecen por separado, está en el corazón del modelo de Conpat Global. Es más, Elgueta lo describe como su “principal elemento diferenciador”, ya que “la oferta de los multi-family offices suele concentrarse en las inversiones, con una menor integración de la asesoría tributaria, contable y previsional”.

En ese sentido, en la firma operan con una figura clave, llamada Business Partner, que es un profesional que coordina todos los temas. Esa es la idea con la que el fundador concibió el negocio, hace más de dos décadas: “un coordinador con una visión transversal del patrimonio, que articula el trabajo de los distintos especialistas”, describe.

El origen de la compañía se remonta a fines de 1998 en el Proyecto 2055, una iniciativa orientada a que personas que cumplirían 55 años durante la década del 2000 pudieran planificar con anticipación su retiro laboral. “El objetivo era ofrecer una asesoría que integrara las decisiones previsionales y tributarias necesarias para preparar esa etapa”, recuerda el fundador.

Elgueta usó la experiencia que obtuvo trabajando en la AFP Santa María –que eventualmente se convirtió en AFP Capital–, donde atendía a ejecutivos de primera línea en temas de tributación de personas y previsión, para crear el modelo de Conpat Global.

A partir de ese punto, la compañía fue expandiendo sus servicios a lo largo de los años. En 2001, incorporaron el negocio de asesoría financiera, enfocada en el mundo previsional, inspirados por la apertura del mercado previsional que trajo la primera reforma al mercado de capitales (conocida como MK1). Dos años después, incorporaron asesoría en seguros personales.

Desde entonces, la parrilla de oferta se ha ido robusteciendo. La contabilidad de las sociedades de inversión de los clientes llegó en 2010 y el área legal en 2015. Seis años después, dieron el paso de transformarse en un multi-family office, trabajando con más instituciones. En 2022, por su parte, se amplió la contabilidad y la tributación de empresas a compañías de servicios profesionales e independientes, como médicos, ingenieros y arquitectos con sociedad propia.

Cobertura vs. gestión de la volatilidad: conozca la diferencia antes del próximo vaivén

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Foto cedida

Los mercados han estado agitados últimamente y “estamos cubiertos” se ha convertido en una frase tranquilizadora habitual. Pero la cobertura y la gestión de la volatilidad no son lo mismo, y confundirlas puede dejar una cartera expuesta.

La cobertura apunta a un riesgo específico. Opciones de venta sobre una acción, futuros sobre un índice frente a una cartera, contratos a plazo de divisas sobre activos en el extranjero: cada uno responde a una sola pregunta: “¿Qué pasa si esto sale mal?” Las coberturas son específicas, tienen un coste explícito y solo protegen contra el riesgo para el que fueron diseñadas.

La gestión de la volatilidad controla el recorrido global. Mantiene el riesgo total de la cartera dentro de un rango con el que se pueda convivir, mediante diversificación, dimensionamiento de posiciones, reglas de reequilibrio y colchones de liquidez. Su pregunta es: “¿Cuánto puede oscilar mi cartera y estoy cómodo con ello?”
La cobertura es un bisturí. La gestión de la volatilidad es el entorno quirúrgico.

Por qué importa ahora

• Las correlaciones cambian. Activos que normalmente se diversifican entre sí pueden caer juntos bajo estrés.

• Las coberturas se encarecen. La protección cuesta más cuando la volatilidad se dispara.

• Las coberturas imperfectas fallan. El riesgo de base y los desajustes de plazo pueden pasar factura justo cuando más se necesita protección.

• Las emociones toman el control. Sin un marco definido, los inversores venden en mínimos y consolidan pérdidas.

El enfoque práctico: empiece por la gestión de la volatilidad, fijando límites de riesgo, dimensionando las posiciones con criterio y diversificando con honestidad. Después, añada coberturas sobre exposiciones concentradas o conocidas. La cobertura no puede rescatar una cartera mal dimensionada, y la diversificación no puede eliminar un riesgo concentrado.

Los mercados turbulentos premian la preparación, no la predicción. Si no sabe decir qué riesgo cubre cada cobertura, ni qué rango de resultados puede tolerar, este es el momento de averiguarlo.

Estrategias de fondos mutuos orientadas a la gestión de volatilidad para el inversionista retail

Las estrategias de fondos mutuos orientadas a la gestión de volatilidad para inversionistas individuales suelen enfocarse en suavizar el comportamiento de los retornos a lo largo del tiempo, sin necesariamente eliminar el riesgo de pérdida. Entre las más comunes se encuentran:

• Fondos de baja volatilidad (low volatility equity): seleccionan acciones con historial de menor beta y menor fluctuación de precios.

• Fondos de volatilidad objetivo (target volatility / managed volatility): ajustan dinámicamente la exposición a renta variable según la volatilidad realizada del mercado, reduciendo riesgo cuando ésta sube.

• Fondos de resultado definido o buffered (defined outcome / buffer funds): utilizan opciones para acotar las pérdidas en un rango predeterminado (por ejemplo, proteger los primeros 10-15% de caída) a cambio de limitar el potencial de alza.

• Estrategias de volatilidad controlada dentro de fondos multi-activos o balanceados que rebalancean hacia activos más defensivos cuando la volatilidad implícita o realizada aumenta.

En contraste, el hedging propiamente dicho busca transferir o neutralizar el riesgo de pérdida mediante instrumentos derivados (principalmente puts, collars o futuros). Mientras la gestión de volatilidad intenta “suavizar el camino” y reducir la amplitud de los movimientos, el hedging tiene como objetivo principal la protección explícita del capital ante caídas, generalmente a un costo (prima de las opciones o costo de oportunidad de los collars).

La diferencia clave para el retail es que la mayoría de los fondos mutuos de volatilidad gestionada no requieren que el inversionista gestione activamente derivados ni asuma el rol de hedger; el fondo lo hace dentro de su mandato. El hedging puro, en cambio, suele ser más costoso, menos eficiente fiscalmente para cuentas no institucionales y, en muchos casos, solo accesible de forma limitada a través de ciertos fondos de resultado definido o de estrategias de opciones empaquetadas.

Aviso importante
La información contenida en este texto es de carácter general y educativo. No constituye asesoría de inversión, recomendación de compra o venta de ningún instrumento financiero, ni una oferta de productos. Antes de tomar cualquier decisión de inversión, se recomienda consultar con un asesor financiero calificado y considerar los objetivos, horizonte temporal y perfil de riesgo particulares de cada inversionista.

M&G Investments: Bonos flotantes high yield, diversificadores de cartera

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Foto cedidaStefan Isaacs y Lu Yu, gestores de fondos de renta fija M&G Investments

Los bonos flotantes (FRN) High Yield son un subconjunto del mercado de deuda high yield global más prevalente en Europa que en EE. UU. En su forma más pura constituyen un segmento relativamente pequeño, con un tamaño cercano a los 60.000 millones de dólares que palidece frente al de bonos high yield a tipo fijo (de 2,4 billones de dólares a julio de 2026). No obstante, el universo de inversión puede ampliarse de manera significativa mediante el uso de instrumentos derivados: con ellos, los gestores pueden crear una oportunidad a tipo flotante en un emisor de deuda corporativa que les guste, pero que podría no haber emitido un FRN.  

Características principales de los FRN HY

Estrategia de renta elevada y basada en el carry: pueden capturar el interés adicional que ofrecen los bonos high yield (el diferencial de crédito), con cupones flotantes que se reajustan en base a los tipos a corto plazo, lo cual ayuda a mantener ingresos a medida que sube el precio del dinero.

Exposición HY defensiva: persiguen niveles de renta similares a los de la deuda high yield pero con menos altibajos de rentabilidad. Los FRN HY suelen ofrecer menos volatilidad y caídas menos pronunciadas que el crédito HY tradicional, gracias a su sensibilidad mínima a los tipos de interés, a su mayor solidez frente a movimientos generalizados del mercado, y a su prelación superior en la estructura de capital del emisor.​

Diversificadores de cartera: su baja correlación con la deuda soberana y la renta fija core convierte a los FRN HY en una herramienta de diversificación práctica a lo largo de los ciclos de mercado.​

Características similares a las de los préstamos: los FRN HY presentan las principales características de los préstamos senior (interés flotante, garantía senior y calificación inferior a grado de inversión), pero al ser bonos, suelen cotizar con liquidez diaria. 

¿Por qué ahora?

Creemos que la volatilidad de los tipos de interés va a persistir, a medida que los mercados se tornan más sensibles a los giros de política e inflación. Los FRN minimizan la sensibilidad del inversor a la subida de las rentabilidades al vencimiento (TIR) de la deuda sin tener que renunciar a renta.

Los mercados descuentan de manera creciente un rumbo de política monetaria más restrictivo por parte del Banco Central Europeo y de la Reserva Federal americana de cara al resto del año, lo cual en nuestra opinión crea un entorno favorable para las estrategias a tipo flotante. Los cupones de los FRN pueden ajustarse al alza a medida que aumentan las expectativas de los tipos de interés a corto plazo, ayudando a los inversores a capturar una renta atractiva con un riesgo de duración limitado.

Los mercados de deuda high yield mantienen su resiliencia, respaldados por expectativas de impago limitadas, diferenciales estrechos y relativamente estables, y una demanda continuada de inversores en busca de rentas atractivas. 

Ante unas valoraciones todavía elevadas, la gestión activa y la selección de créditos serán aspectos cada vez más importantes a la hora de identificar oportunidades interesantes y generar alfa.

Comparativa características principales de los FRN HY, el crédito high yield tradicional a tipo fijo y los préstamos senior de EE. UU:

Fuente: M&G, junio de 2026. Únicamente a efectos ilustrativos.

Carry atractivo a lo largo del ciclo

Los FRN HY proporcionan actualmente uno de los niveles de carry (la renta por cupón o intereses obtenida por tener un bono en cartera) más atractivos de todo el mercado de renta fija, con TIR comparables a las del crédito high yield pero con un riesgo de tipos de interés significativamente más bajo.

No obstante, esta renta no es estática: los cupones se reajustan en base a los tipos de interés a corto plazo, con lo que los FRN mantienen su solidez en entornos en que el precio del dinero permanece elevado durante más tiempo.

El año pasado, los FRN HY superaron a los préstamos senior de EE. UU. con menos volatilidad, aportando a los inversores más estabilidad a sus carteras. La clase de activos nos parece bien posicionada para el actual entorno de mercado. Ante la perspectiva de tipos de interés volátiles o al alza, y los diferenciales de crédito estrechos pero vulnerables a un ensanchamiento, los FRN HY ofrecen una ruta defensiva hacia el segmento high yield, capturando una renta atractiva y mitigando dos riesgos clave a los que se enfrenta la renta fija hoy en día: TIR crecientes y una corrección del crédito.

 

Tribuna de Stefan Isaacs y Lu Yu, gestores de fondos de renta fija M&G Investments

Los tipos reales toman la delantera

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Foto cedidaUtkarsh Sharma, gestor de Carteras de Renta Fija de Broad Markets

Septiembre fue el mes en que llegó el ciclo global de endurecimiento monetario. La Reserva Federal, el Banco Central Europeo y el Banco de Japón subieron los tipos en un intervalo de nueve días, y los precios de los bonos de deuda pública de los mercados desarrollados cayeron con fuerza en la mayoría de los principales mercados y vencimientos, elevando sus rentabilidades. Lo más llamativo fue el origen del ajuste: las rentabilidades reales, más que las expectativas de inflación. A continuación, el crédito se reajustó de forma generalizada según su calidad: el segmento de grado de inversión mostró una resiliencia relativa, mientras que los segmentos de menor calidad de alto rendimiento registraron ampliaciones acusadas de los diferenciales. La volatilidad aumentó considerablemente en los tipos de interés y solo moderadamente en la renta variable.

La venta masiva fue generalizada y se concentró en los tipos reales. La rentabilidad del Treasury estadounidense a dos años subió 55 puntos básicos (pb) y la del bono a diez años, 53 pb, hasta el 5,28 %. En los días previos a la reunión de la Fed, la rentabilidad a diez años superó el 5 % por primera vez desde 2023, mientras que el tramo largo de la curva se aplanó y el diferencial entre los vencimientos a cinco y treinta años se redujo 20 pb. Lo fundamental es que las rentabilidades reales a diez años subieron 49 pb, mientras que las tasas de inflación implícita apenas aumentaron 5 pb. Por tanto, casi todo el movimiento respondió a una revisión de los tipos reales y no de las expectativas de inflación, una divergencia inusual en un mes en el que el crudo Brent alcanzó los 106 dólares por barril. Los gilts británicos y los bonos públicos australianos y canadienses también cayeron; las rentabilidades italianas subieron 46 pb y Japón fue el único mercado que se libró, dado que su proceso de normalización estaba ya muy avanzado. Los diferenciales de la eurozona frente a Alemania se ampliaron, con Francia como claro caso atípico: 42 pb más. En Francia, las dudas fiscales de larga data se vieron agravadas por el deterioro de los factores técnicos: los compradores nacionales no intervinieron para sostener el mercado y la activación de órdenes stop-loss aceleró el movimiento, contribuyendo a un desapalancamiento más amplio en la deuda pública europea.

Tres de los cuatro principales bancos centrales endurecieron su política monetaria. El 16 de septiembre, la Fed elevó en 25 pb el rango objetivo de los tipos hasta el 3,75 %-4,00 %, su primera subida desde 2023. La decisión fue unánime y la mayoría de los participantes previó al menos otra subida este año. El BCE había actuado seis días antes, elevando el tipo de la facilidad de depósito al 2,50 % y advirtiendo de que el conflicto en Oriente Próximo mantendría la inflación por encima del objetivo durante un periodo prolongado. El Banco de Japón le siguió el 18 de septiembre, subiendo el tipo oficial al 1,25 % por una mayoría de siete votos frente a dos, el nivel más alto desde 1995. El Banco de Inglaterra fue la excepción: mantuvo el tipo en el 3,75 %, por seis votos frente a tres, después de que el IPC británico aumentara al 3,1 % en agosto. El IPC estadounidense se mantuvo en el 3,4 % interanual y la inflación subyacente apenas varió. El factor común fue la energía: todos los comunicados señalaron el shock del petróleo y ninguno apuntó a la demanda interna.

El dólar revirtió la caída del verano y el índice general del dólar subió un 2,0 %. El movimiento fue casi generalizado: el euro cayó un 2,5 %, mientras que la libra esterlina, la corona sueca y la mayoría de las divisas ligadas a las materias primas retrocedieron aún más. El peso mexicano fue la divisa con peor comportamiento entre las principales, con una caída del 5,9 %. El yen constituyó la excepción destacada: se apreció un 1,5 % al endurecer el Banco de Japón su política monetaria, y el won surcoreano fue la única otra divisa que registró una apreciación relevante. En un mes en el que tres bancos centrales subieron los tipos, la fortaleza del dólar recuerda que las divisas dependen de los diferenciales relativos de rentabilidad real, y no solo de la dirección de la política monetaria.

El crédito con grado de inversión (IG, por sus siglas en inglés) mostró una resiliencia notable. Los diferenciales estadounidenses se ampliaron apenas 2 pb, hasta 80 pb de diferencial ajustado por opciones (OAS), y absorbieron sin grandes dificultades el movimiento de las rentabilidades subyacentes, aunque el sector financiero obtuvo peores resultados que el industrial. El grado de inversión en euros tuvo un comportamiento considerablemente peor: los diferenciales aumentaron 12 pb, hasta 91 pb, principalmente por el sector financiero y la deuda subordinada de aseguradoras. Los diferenciales del crédito en libras esterlinas se ampliaron 5 pb, hasta el mismo nivel. La divergencia regional reflejó el deterioro de los factores técnicos europeos, más que un empeoramiento comparable de los fundamentales. La volatilidad de la deuda soberana francesa, los mayores precios de la energía, el volumen más elevado de nuevas emisiones y las salidas de fondos presionaron al IG en euros, mientras que el crédito estadounidense siguió beneficiándose de mayores entradas de capital y de rentabilidades totales atractivas.

La deuda de alto rendimiento (HY) se reajustó siguiendo estrictamente el orden de calidad. Los diferenciales de la deuda HY estadounidense se ampliaron 50 pb, hasta 311 pb, aunque el movimiento fue muy desigual: la deuda con calificación BB resistió relativamente bien, mientras que los diferenciales CCC aumentaron 150 pb, hasta 1.007 pb. El alto rendimiento en euros siguió una pauta casi idéntica, con una ampliación de 45 pb, hasta 305 pb, y un movimiento aún más acusado en el tramo de menor calidad. El alto rendimiento en libras esterlinas se comportó todavía peor. Es la imagen inversa de agosto, cuando la compresión se concentró en los tramos de mayor calidad y la deuda CCC se abarató frente a un índice al alza. Dos meses consecutivos en los que el segmento con peor calificación rindió por debajo del resto tanto en las subidas como en las bajadas ofrecen una señal más informativa que cualquiera de los dos meses por separado. La elevada emisión en el mercado primario, las salidas de fondos y una mayor volatilidad idiosincrática añadieron presión y reforzaron la preferencia por el crédito de mayor calidad, a medida que las estructuras de capital con calificaciones más bajas se volvían más sensibles a las noticias específicas de cada emisor.

Los mercados titulizados divergieron en función de la volatilidad. Los diferenciales de los valores respaldados por hipotecas de agencias (MBS) se ampliaron 13 pb, hasta 125 pb frente a los Treasuries comparables, mientras que el índice MOVE de volatilidad implícita de los tipos de interés subió un 47 %. Las rentabilidades más elevadas y el fuerte aumento de la volatilidad de tipos alargaron la duración de las hipotecas y complicaron las coberturas, mientras que varios compradores marginales tradicionales mantuvieron la cautela. Sin embargo, menos del 1 % de las hipotecas en circulación ofrecía incentivos económicos para refinanciarse; por ello, la presión reflejó la convexidad y los factores técnicos, y no un aumento del riesgo de amortización anticipada ni un deterioro de los fundamentales de la vivienda. El crédito titulizado evolucionó en sentido contrario: los diferenciales de los valores respaldados por hipotecas comerciales (CMBS) con calificación BBB se estrecharon ligeramente y los valores respaldados por activos (ABS) con calificación AAA terminaron algo más firmes. Que los títulos de agencias se abarataran por la volatilidad, mientras los tramos sensibles al crédito se mantuvieron o mejoraron, apunta a que la presión del mes se debió a los tipos y no a un deterioro de los activos de garantía.

Los mercados emergentes (EM) fueron la sorpresa del mes. Los diferenciales de la deuda soberana externa se ampliaron solo 1 pb, hasta 218 pb, y los del crédito corporativo emergente aumentaron en una magnitud similar. Apenas acusaron un shock que movió los diferenciales de la deuda HY estadounidense cincuenta veces más, y los diferenciales soberanos latinoamericanos llegaron incluso a estrecharse. Los mercados locales divergieron en función de la política monetaria: las rentabilidades brasileñas a diez años cayeron 56 pb cuando el banco central redujo la tasa Selic al 13,75 %, en su quinta bajada consecutiva, mientras que las rentabilidades mexicanas subieron 33 pb y la mayoría de los mercados de Europa central registraron caídas de precio. La resiliencia de los mercados emergentes ante un endurecimiento sincronizado de los mercados desarrollados y una fuerte subida del petróleo fue el resultado relativo más destacado del mes. No obstante, esa resiliencia no fue uniforme: el deterioro de los factores técnicos al final de mes y los acontecimientos específicos de determinados países provocaron ampliaciones en algunos mercados, aunque la clase de activo en su conjunto siguió mostrando un respaldo relativo.

En conjunto, septiembre materializó el endurecimiento que agosto solo había descontado en los precios. Lo relevante no fue tanto la magnitud de las caídas como su composición: las rentabilidades reales explicaron casi todo el movimiento, mientras que las expectativas de inflación se mantuvieron estables. Esto sugiere que los inversores consideraron que los bancos centrales estaban respondiendo al shock energético, en lugar de acomodarlo. La dispersión volvió a marcar las diferencias en una dirección coherente: favoreció el grado de inversión frente al alto rendimiento, el crédito estadounidense frente al europeo, el crédito titulizado frente a los títulos de agencias y los mercados emergentes frente a los desarrollados. Ahora que la política monetaria ya está cambiando y las propias proyecciones de la Fed apuntan a nuevas subidas, la prima asociada al carry, al valor relativo y a la selección activa de valores aumentó, en lugar de disminuir, frente a la exposición general al mercado de crédito.

Renta fija de mercados globales: asignación de activos y perspectivas

Tipos de interés de mercados desarrollados y divisas (duración larga selectiva, posicionamiento neutral en curvas y divisas selectivas de alto carry)

Nuestras perspectivas parten de un entorno macroeconómico en el que el crecimiento ha demostrado ser resiliente, pero en el que es probable que el impacto de una política monetaria cada vez más restrictiva se haga más visible durante los próximos trimestres. En Estados Unidos, la actividad persistentemente sólida y la inflación elevada han respaldado las expectativas de un mayor endurecimiento, mientras que las rentabilidades más altas ya han endurecido de forma considerable las condiciones financieras. Aunque el crecimiento podría seguir siendo resiliente a corto plazo, esperamos que cada vez se limite más a cumplir las expectativas, en lugar de superarlas, a medida que los efectos acumulados de los tipos más altos se transmitan a la economía.

En este contexto, mantenemos un sesgo selectivo hacia duraciones largas, con nuestra expresión más marcada en los tipos de Nueva Zelanda frente a los estadounidenses. En lugar de adoptar una exposición direccional amplia a la duración, seguimos favoreciendo oportunidades entre mercados en los que las expectativas relativas de crecimiento y de política monetaria parecen estar mal valoradas. La volatilidad reciente nos ha llevado a reducir el riesgo total de duración, especialmente en Estados Unidos, mientras que las rentabilidades más elevadas han creado puntos de entrada más atractivos en mercados donde el crecimiento parece más débil en relación con la orientación actual de la política monetaria.

La reciente subida de las rentabilidades globales ha mejorado el perfil de rentabilidad potencial de la renta fija de alta calidad. Los niveles actuales de rentabilidad ofrecen un colchón de ingresos significativo, y creemos que la rentabilidad del Treasury estadounidense a diez años se aproxima a niveles que deberían ejercer una presión cada vez mayor sobre la actividad empresarial, el consumo y la vivienda. Esto crea una oportunidad de duración más equilibrada, aunque los riesgos a corto plazo relacionados con la inflación y la política monetaria aconsejan no asumir una exposición direccional excesiva.

La inflación sigue siendo un riesgo macroeconómico central y mantenemos exposición a las tasas de inflación implícita a diez años de Estados Unidos. Las presiones persistentes sobre los precios subyacentes, el crecimiento nominal elevado y la incertidumbre sobre el momento y la magnitud de nuevas subidas de tipos por parte de la Reserva Federal siguen respaldando estrategias de protección frente al riesgo de que la inflación permanezca por encima del objetivo durante más tiempo del que actualmente anticipan los mercados.

Mantenemos una posición ampliamente neutral respecto a la dirección de las curvas globales, al tiempo que expresamos opiniones selectivas de valor relativo entre mercados. La posición actual favorece las diferencias en la forma de la curva entre Estados Unidos y Canadá, así como un perfil más plano en el tramo largo de Japón, en lugar de una tesis general de aumento de la pendiente o aplanamiento de las curvas globales. Este enfoque refleja las diferencias entre las trayectorias de política monetaria, la dinámica fiscal y el comportamiento de las primas por plazo en los mercados desarrollados.

En divisas, el posicionamiento sigue siendo selectivo y está sujeto a un control del riesgo. Preferimos el yen japonés frente al dólar estadounidense y utilizamos opciones para ayudar a limitar el riesgo a la baja. En términos más generales, la exposición a divisas sigue siendo moderada, ya que las expectativas relativas de política monetaria, los diferenciales de crecimiento y la volatilidad cambian rápidamente de un mercado a otro.

Deuda de mercados emergentes (reducción de la sobreponderación)

Hemos empezado a reducir nuestra sobreponderación en deuda de mercados emergentes tras un periodo de sólida rentabilidad, valoraciones crediticias ajustadas y un entorno global de política monetaria menos favorable. Las rentabilidades reales elevadas y la mejora de los fundamentales siguen creando oportunidades atractivas en determinados países, pero los diferenciales generales del crédito emergente ofrecen menos compensación que a comienzos de año, y la fortaleza del dólar ha elevado el umbral para asumir riesgos de forma indiscriminada.

En consecuencia, hemos reducido el riesgo de las carteras y hacemos mayor hincapié en preservar la flexibilidad hasta que surjan oportunidades más convincentes. Los diferenciales del crédito emergente se mantuvieron relativamente resilientes durante gran parte de septiembre, pero el deterioro de los factores técnicos y una nueva ampliación al final del mes reforzaron nuestra preferencia por la exposición selectiva en lugar de asumir el riesgo general del mercado de crédito. El riesgo de las carteras se sitúa cerca de mínimos de varios años, lo que refleja un enfoque más prudente mientras la incertidumbre macroeconómica y política siga siendo elevada.

Dentro de esta clase de activo, cada vez preferimos más los tipos locales y las oportunidades específicas de cada país cuando la política monetaria, los acontecimientos políticos y los saldos externos ofrecen catalizadores identificables. Los acontecimientos recientes en Brasil ilustran cómo los resultados políticos pueden generar oportunidades relevantes tanto en tipos como en divisas. Por su parte, mercados como Argentina, Rumanía y Ecuador ponen de relieve la importancia de evitar generalizaciones regionales demasiado amplias.

El carry y los ingresos siguen siendo fuentes importantes de rentabilidad esperada, pero las valoraciones exigen una mayor selectividad. Seguimos favoreciendo países con marcos monetarios creíbles, saldos externos en mejora y diferenciales atractivos de rentabilidad real, al tiempo que mantenemos una postura más cautelosa en las áreas donde la presión de un dólar fuerte, la incertidumbre política o unos diferenciales de crédito reducidos dejan poco margen de error.

Crédito corporativo (infraponderación en grado de inversión, ligera sobreponderación en alto rendimiento)

Mantenemos una infraponderación en deuda corporativa con grado de inversión, ya que las valoraciones ajustadas ofrecen una protección limitada frente a la volatilidad macroeconómica y de los tipos de interés. La ampliación de septiembre mejoró algo las valoraciones, pero el movimiento fue ordenado y obedeció principalmente a la volatilidad general del mercado, no a un deterioro de los fundamentales empresariales. Los balances saneados, los beneficios resilientes y las atractivas rentabilidades totales siguen respaldando esta clase de activo, aunque el carry, y no una compresión generalizada de los diferenciales, continúa siendo la principal fuente de rentabilidad esperada.

Ya no mantenemos una preferencia general por el crédito europeo con grado de inversión frente al estadounidense. El crédito europeo obtuvo un rendimiento claramente inferior en septiembre, debido a la volatilidad soberana francesa, los mayores precios de la energía, el elevado volumen de emisiones primarias y unos flujos de fondos más débiles. Por el contrario, los factores técnicos del IG estadounidense fueron comparativamente más sólidos, respaldados por entradas continuadas de capital, rentabilidades totales atractivas y un volumen de emisiones inferior al previsto. Por ello, favorecemos un enfoque regional más equilibrado, en el que la selección de valores y el valor relativo prevalezcan sobre una preferencia geográfica amplia.

El reciente aumento de los diferenciales también ha creado oportunidades selectivas en algunos segmentos estadounidenses de grado de inversión que antes ofrecían una compensación insuficiente. Estamos cada vez más dispuestos a considerar emisiones de empresas tecnológicas, hiperescaladores y centros de datos, en las que los diferenciales se han reajustado de forma significativa y los inversores reciben ahora una compensación mayor por los riesgos de construcción, financiación y ejecución. El umbral para participar sigue siendo elevado, especialmente ante el crecimiento previsto de las emisiones relacionadas con la inteligencia artificial (IA) y el peso cada vez mayor que estos valores podrían llegar a representar en los índices de renta fija.

Los fundamentales siguen siendo, en general, sólidos, aunque aumentan las presiones propias de una fase más avanzada del ciclo debido a la elevada actividad de fusiones y adquisiciones, la inversión en infraestructuras, el gasto de capital relacionado con la IA y unas mayores distribuciones a los accionistas. Seguimos favoreciendo emisores con flujos de caja resilientes, balances sólidos y necesidades de refinanciación manejables, y mantenemos la cautela en los sectores donde la disrupción tecnológica, el apalancamiento o las estructuras de financiación complejas podrían debilitar la calidad crediticia.

Mantenemos una sobreponderación moderada en determinados emisores de alto rendimiento. La reciente ampliación ha mejorado el conjunto de oportunidades, pero la dispersión sigue siendo pronunciada y los créditos de menor calidad continúan rezagados. Por ello, preferimos emisores con calificación BB y emisores de categoría B de mayor calidad, con flujos de caja resilientes, vencimientos manejables y un fuerte poder de fijación de precios, en lugar de asumir exposición general al mercado HY.

Aunque gran parte del contexto fundamental sigue siendo favorable, la volatilidad macroeconómica es elevada y esperamos que la selección activa de valores continúe siendo decisiva. Las mayores rentabilidades totales han mejorado los ingresos potenciales, pero los estrechos diferenciales de muchos sectores de mayor calidad siguen dejando poco margen de error.

Préstamos apalancados (neutral)

Mantenemos una posición neutral en préstamos apalancados. Esta clase de activo continúa beneficiándose de la sólida demanda por parte de las CLO resiliente(obligaciones garantizadas por préstamos) y de flujos minoristas resilientes, pero su reciente mejor comportamiento relativo ha reducido su atractivo frente a la deuda de alto rendimiento y otros segmentos de crédito a tipo fijo. Por tanto, somos más selectivos a la hora de añadir riesgo y nos centramos cada vez más en oportunidades cuya compensación mediante diferenciales siga siendo convincente.

La dispersión sigue siendo elevada en todo el mercado. Los emisores de software y tecnología continúan afrontando incertidumbre por la posible disrupción relacionada con la IA, mientras que los sectores de menor calidad y más cíclicos también han sufrido una mayor debilidad idiosincrática. Seguimos favoreciendo empresas de alta calidad y esenciales para sus clientes, con flujos de caja duraderos, una sólida cobertura de intereses y vencimientos manejables.

Aunque los tipos oficiales siguen elevados, los costes actuales de financiación a tipo variable aún no se han traducido en un aumento sustancial de los impagos, en parte porque muchos emisores mantienen buenas coberturas. La demanda por parte de las CLO también continúa proporcionando un importante soporte técnico al mercado.

En conjunto, seguimos observando oportunidades selectivas en préstamos, pero la rentabilidad relativa reciente y el menor apoyo de los factores técnicos aconsejan adoptar una posición más equilibrada frente al alto rendimiento y otras alternativas de crédito a tipo fijo.

Productos titulizados (sobreponderación)

Mantenemos una sobreponderación en productos titulizados, aunque nuestra visión dentro del sector está cada vez más diferenciada. La volatilidad reciente ha creado oportunidades de valor relativo más atractivas tanto en los mercados de agencias como en los que no cuentan con respaldo de agencias, mientras que los fundamentales crediticios subyacentes siguen siendo, en general, estables.

Los valores respaldados por hipotecas de agencias (MBS) se han abaratado considerablemente debido a la subida de las rentabilidades de los Treasuries, al aumento de la volatilidad de los tipos y al riesgo de extensión. Redujimos la exposición antes de gran parte de la ampliación de los diferenciales, y el reajuste posterior ha mejorado sustancialmente el conjunto de oportunidades. Seguimos manteniendo una visión constructiva estratégica sobre los MBS de agencias y estamos evaluando oportunidades para reconstruir exposición a medida que las valoraciones resulten más atractivas, en lugar de considerar que el sector merece una sobreponderación incondicional y de alta convicción en los niveles actuales.

Los fundamentales del mercado hipotecario continúan siendo favorables. Con los tipos hipotecarios elevados, menos del 1 % de los préstamos en circulación ofrece actualmente un incentivo económico para refinanciarse, lo que reduce sustancialmente el riesgo de amortización anticipada en la mayoría de los cupones. La extensión reciente también ha mejorado la convexidad: gran parte del conjunto de hipotecas cotiza ahora con descuento y se encuentra más cerca de su extensión máxima, lo que facilita cubrir el sector frente a nuevas subidas de tipos. La principal cuestión técnica a corto plazo es la demanda: los bancos, los inversores extranjeros, los hedge funds y los fondos de inversión inmobiliaria (REIT) siguen esperando a que las rentabilidades de los Treasuries se estabilicen antes de aumentar sus compras.

Los valores respaldados por hipotecas residenciales (MBS) no emitidos por agencias siguen siendo una de las áreas más atractivas del crédito estructurado. Los diferenciales solo se ampliaron moderadamente durante la reciente volatilidad del mercado, mientras que los fundamentales se mantuvieron, en general, estables. Las mayores rentabilidades y unos diferenciales algo más amplios han mejorado la rentabilidad potencial, especialmente en estructuras a tipo fijo de mayor calidad, que permiten captar tanto la rentabilidad de los Treasuries como un diferencial crediticio adicional sin asumir un riesgo excesivo de baja calidad.

Los valores respaldados por hipotecas comerciales (CMBS) siguen resultando atractivos de forma selectiva, aunque el riesgo de refinanciación cobra cada vez más importancia a medida que los tipos elevados repercuten en las valoraciones inmobiliarias y en los requisitos del servicio de la deuda. Seguimos favoreciendo inmuebles de mayor calidad, con patrocinadores sólidos y generación de flujos de caja visible, cuyos accionistas dispongan de la capacidad y la voluntad de aportar capital si fuera necesario. La exposición a estructuras conduit de menor calidad resulta menos atractiva, dado el riesgo de que las dificultades de refinanciación se traduzcan en un deterioro crediticio más significativo.

Los valores respaldados por activos (ABS) siguen ofreciendo una diversificación y unos ingresos atractivos, gracias a su menor duración y a unos fundamentales generalmente resilientes. La oferta se mantiene elevada en ABS, valores respaldados por hipotecas residenciales (RMBS) y CMBS, lo que hace que los factores técnicos sean cada vez más importantes de cara al cierre del año. Por ello, seguimos dando prioridad a estructuras cuya calidad de los activos de garantía, visibilidad de los flujos de caja y compensación por diferencial justifiquen la complejidad adicional.

En conjunto, la reciente ampliación de diferenciales ha mejorado las oportunidades de valor relativo en los mercados titulizados, pero seguimos siendo disciplinados con los niveles de entrada. Preferimos estructuras de mayor calidad y sectores en los que el reajuste de precios se haya debido a la volatilidad y no al deterioro de los fundamentales crediticios, preservando capacidad para añadir riesgo si las presiones técnicas generan nuevas oportunidades.

Consideraciones de riesgo

La diversificación no garantiza beneficios ni protege frente a pérdidas en un mercado bajista.

No existe garantía de que una cartera vaya a alcanzar su objetivo de inversión. Las carteras están sujetas al riesgo de mercado, es decir, a la posibilidad de que disminuya el valor de mercado de los valores que poseen y, por tanto, de que las participaciones de la cartera valgan menos de lo que se pagó por ellas. Los valores de mercado pueden cambiar diariamente como consecuencia de acontecimientos económicos y de otra índole —por ejemplo, desastres naturales, crisis sanitarias, terrorismo, conflictos y disturbios sociales— que afecten a los mercados, países, empresas o gobiernos. Es difícil predecir el momento, la duración y los posibles efectos adversos de estos acontecimientos, incluida su repercusión en la liquidez de la cartera. Por consiguiente, invertir en una cartera puede ocasionar pérdidas.

Los valores de renta fija están sujetos a la capacidad del emisor para efectuar puntualmente los pagos de principal e intereses (riesgo de crédito), a las variaciones de los tipos de interés (riesgo de tipos), a la solvencia del emisor y a la liquidez general del mercado (riesgo de mercado). En un entorno de subida de tipos, los precios de los bonos pueden caer y producir periodos de volatilidad y un aumento de los reembolsos de las carteras. En un entorno de bajada de tipos, la cartera puede generar menos ingresos. Los valores a más largo plazo pueden ser más sensibles a las variaciones de los tipos de interés. Determinados valores públicos estadounidenses que puede adquirir la estrategia, como los emitidos por Fannie Mae y Freddie Mac, no cuentan con la plena garantía crediticia del Gobierno de Estados Unidos. Es posible que esos emisores no dispongan en el futuro de fondos suficientes para cumplir sus obligaciones de pago. Los préstamos bancarios negociados en el mercado están sujetos a riesgo de liquidez y a los riesgos de crédito propios de valores con calificaciones inferiores. Los valores de alto rendimiento (bonos especulativos) tienen calificaciones más bajas y pueden presentar mayores riesgos de crédito y liquidez. La deuda soberana está sujeta al riesgo de impago. Los valores respaldados por hipotecas y por activos son sensibles al riesgo de amortización anticipada y a un mayor riesgo de impago, y pueden resultar difíciles de valorar y vender (riesgo de liquidez). También están sujetos a riesgos de crédito, mercado y tipos de interés.

El mercado de divisas es muy volátil. Los precios se ven influidos, entre otros factores, por los cambios en la oferta y demanda de una moneda, el comercio, las políticas fiscales y monetarias, los programas y controles de cambio nacionales o extranjeros y las variaciones de los tipos de interés nacionales e internacionales. Las inversiones en mercados extranjeros conllevan riesgos específicos, como los de divisa, políticos, económicos y de mercado. Los riesgos de invertir en países emergentes son mayores que los que suelen asociarse a las inversiones extranjeras. Los instrumentos derivados pueden aumentar las pérdidas de forma desproporcionada y tener un impacto significativo en la rentabilidad. También pueden estar sujetos a riesgos de contraparte, liquidez, valoración, correlación y mercado. Los valores restringidos o ilíquidos pueden ser más difíciles de vender y valorar que los valores negociados públicamente (riesgo de liquidez). Dado que los pagos anticipados pueden alterar los flujos de caja de las obligaciones hipotecarias garantizadas (CMO), no es posible determinar de antemano su fecha de vencimiento final ni su vida media. Además, si las garantías que respaldan las CMO o las garantías de terceros resultan insuficientes para efectuar los pagos, la cartera podría sufrir pérdidas.

Invertir en empresas anticipándose a un posible catalizador, como la adopción de la inteligencia artificial, conlleva el riesgo de que dicho catalizador no se produzca, se retrase o provoque una reacción del mercado distinta de la esperada. Las empresas centradas en la IA pueden tener líneas de productos, mercados o recursos financieros limitados, y su gestión y resultados pueden verse especialmente afectados por acontecimientos adversos para la adopción de la IA, como cambios rápidos en los ciclos tecnológicos de los productos, obsolescencia, regulación pública, problemas de ciberseguridad y competencia.

 

Tribuna firmada por Utkarsh Sharma, gestor de Carteras de Renta Fija de Broad Markets.

La gran encrucijada del sector financiero: la IA agéntica despega en la banca global pero solo el 5% logra llevarla a escala

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Foto cedidaCapgemini

El sector de los servicios financieros ha entrado en una fase decisiva de su transformación tecnológica: según el World Cloud Report for Financial Services 2027 de Capgemini, basado en una macroencuesta a 1.100 directivos en 14 mercados internacionales, lo que comenzó como proyectos puntuales de automatización está evolucionando con rapidez hacia ecosistemas de agentes de IA interconectados capaces de coordinar flujos de trabajo, tomar decisiones y ejecutar acciones autónomas en el negocio. No obstante, el informe advierte de que la distancia entre la ambición y la ejecución real es profunda: la proliferación de iniciativas fragmentadas, los modelos operativos heredados y una gobernanza en silos mantienen a la inmensa mayoría de las instituciones atrapadas en fases piloto.

El salto de los pilotos aislados a la orquestación multiagente

La trayectoria reciente muestra un ritmo de adopción vertiginoso pero desigual. Mientras que en 2025 el 80% de las entidades comenzó ideando o probando agentes individuales para tareas específicas de eficiencia, actualmente el 59% afirma estar probando o desplegando sistemas multiagente en producción dentro de funciones acotadas. Sin embargo, únicamente el 10% de las firmas ha alcanzado una orquestación multiagente a escala de toda la empresa capaz de sostener una ejecución de negocio plenamente autónoma.

Esta transición va mucho más allá de obtener ganancias marginales de productividad. Los ecosistemas de agentes están empezando a remodelar flujos operativos de alto volumen en banca y seguros, tales como atención al cliente, suscripción de pólizas, gestión de siniestros y operaciones de cumplimiento (compliance). Al mismo tiempo, la interacción con el usuario se encamina hacia un modelo intermediado: el 76% de los altos ejecutivos anticipa que los agentes de IA se convertirán en un componente clave del relacionamiento con los clientes en un plazo de tres años. Pese a este impulso, la evaluación de Capgemini a través de su índice de madurez —que mide dimensiones como despliegue, confianza, autoridad en la nube, seguridad y disciplina operativa— constata que solo un exclusivo 5% de las entidades del sector financiero cuenta hoy con una madurez empresarial integral.

Tres prioridades estratégicas para liderar la era agéntica

El estudio elaborado por el Capgemini Research Institute y presentado por Kartik Ramakrishnan, consejero delegado de la Unidad de Negocio Estratégica de Servicios Financieros de la firma, subraya que los líderes del mercado no se definirán por cuántos bots despliegan, sino por cómo orquestan su ejecución autónoma, la gobiernan a escala y la convierten en resultados tangibles. Para cerrar la brecha operativa, el informe identifica tres prioridades clave:

Es de vital importancia superar los casos de uso aislados e integrar agentes que abarquen las operaciones, la infraestructura tecnológica y las rutas del cliente. En este sentido, el 44% de los directivos encuestados ya prioriza la creación de «mallas agénticas» (agentic meshes) para enlazar los pilotos dispersos con la ejecución corporativa. Asimismo, las firmas están recalibrando su estrategia de aprovisionamiento: desarrollar internamente lo que genera diferenciación estratégica, comprar soluciones estándar para necesidades genéricas y asociarse en ecosistemas donde los datos compartidos aportan valor diferencial.

La nube está mutando de simple proveedor de capacidad informática a convertirse en la autoridad de ejecución para los sistemas autónomos, actuando como columna vertebral de datos (data spine), plano de control (control plane) y tejido de gobernanza (governance fabric). A la hora de seleccionar proveedores cloud, las exigencias regulatorias, la residencia de datos y las certificaciones de cumplimiento lideran las prioridades de los directivos (50%), seguidas por la seguridad y gestión de identidades (47%) y la auditabilidad o trazabilidad a escala (39%). Además, la soberanía trasciende la mera ubicación del dato: abarca el control directo sobre quién autoriza y ejecuta las decisiones de los agentes, un aspecto crítico dado que el 62% de las firmas reconoce que su infraestructura de gestión de identidades y accesos (IAM) carece de la resiliencia requerida para operar de forma continua en entornos autónomos.

A medida que los flujos agénticos se expanden, arrecia la presión por justificar las inversiones con retornos cuantificables de negocio. El informe revela una severa carencia de disciplina financiera: el 48% de las compañías no puede demostrar de manera consistente el retorno de inversión (ROI) de sus iniciativas de IA agéntica, mientras que el 51% carece de filtros de valoración maduros (value gates) para autorizar la financiación continuada de proyectos. Frente a esto, las organizaciones más avanzadas están vinculando directamente el gasto en IA y el consumo de tokens con metas operativas concretas, instaurando una gobernanza económica estricta y responsabilidades cruzadas en la cuenta de resultados.

T-MEC: ¿Hacia dónde van las negociaciones?

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La revisión del T-MEC está entrando en una nueva etapa. Aunque México y Estados Unidos mantienen negociaciones activas, mientras que las conversaciones con Canadá permanecen estancadas, cada vez parece menos probable que los tres países alcancen un acuerdo integral en el corto plazo. En su lugar, comienza a perfilarse un escenario de revisiones anuales del tratado, acompañado de acuerdos bilaterales para resolver disputas comerciales en sectores estratégicos.

Esto no significa que el T-MEC esté en riesgo de desaparecer. El acuerdo seguirá vigente hasta 2036, preservando un marco fundamental para la integración económica de Norteamérica. Sin embargo, la decisión de Estados Unidos de no extender su vigencia por otros 16 años implica que las revisiones continuarán anualmente, posiblemente hasta 2029, manteniendo cierto grado de incertidumbre para las empresas y las decisiones de inversión.

Por otro lado, la cercanía de las elecciones de medio término en Estados Unidos, junto con las prioridades domésticas de la administración Trump, ha limitado el espacio para alcanzar acuerdos sectoriales en el corto plazo. No obstante, las conversaciones entre México y Estados Unidos siguen avanzando y podrían recuperar impulso una vez que se instale el nuevo Congreso en enero de 2027.

Para México, las perspectivas son relativamente favorables. El gobierno de Claudia Sheinbaum ha mantenido una postura pragmática, buscando atender las preocupaciones estadounidenses en materia comercial y, al mismo tiempo, preservar las ventajas competitivas del país. Las negociaciones parecen haber registrado avances en la
eliminación de barreras no arancelarias y en temas relacionados con las cadenas de suministro, aunque persisten diferencias importantes en sectores como el automotriz y el energético.

Precisamente, la industria automotriz representa uno de los mayores desafíos. Estados Unidos busca endurecer las reglas de origen, elevando los requisitos de contenido regional por encima del 75% actual. Sin embargo, mayores exigencias no necesariamente se traducirían en más producción estadounidense. Las cadenas automotrices están profundamente integradas y sus componentes cruzan varias veces las fronteras antes de convertirse en un vehículo terminado. Reglas demasiado restrictivas podrían elevar los costos de producción y reducir la competitividad de Norteamérica frente a otros mercados.

Esta discusión adquiere especial relevancia considerando que los aranceles sectoriales estadounidenses ya han generado distorsiones. Actualmente, algunos vehículos provenientes de países asiáticos enfrentan condiciones arancelarias relativamente más favorables que automóviles producidos en México o Canadá, a pesar de que estos últimos incorporan una proporción considerablemente mayor de contenido estadounidense.

En este contexto, consideramos que el resultado más probable en los próximos meses no será una renovación integral del tratado, sino acuerdos específicos para flexibilizar los aranceles impuestos bajo la Sección 232. Estos entendimientos podrían concretarse hacia el primer trimestre de 2027, sin necesidad de modificar formalmente el T-MEC ni de obtener una nueva aprobación del Congreso estadounidense.

Canadá enfrenta un panorama más complejo, debido a mayores tensiones políticas con Washington y a la sensibilidad de sectores como el automotriz, el aluminio y los lácteos. Sin embargo, la profunda integración productiva de los tres países hace difícil que las negociaciones puedan avanzar de manera completamente independiente, especialmente en la industria automotriz.

Para México, el principal desafío será transformar los avances parciales en mayor certidumbre para la inversión. Si bien las revisiones anuales podrían prolongar la incertidumbre comercial, la continuidad del T-MEC y la posibilidad de alcanzar acuerdos sectoriales ofrecen una base importante para mantener la integración regional.

En última instancia, el éxito de las negociaciones no debería medirse únicamente por la fecha en que se renueve el tratado, sino por la capacidad de los tres países para preservar y fortalecer las cadenas productivas que han construido durante décadas.

Del rebote poselectoral al desplome: un ajuste forzado, no una tesis rota

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El S&P 500 se situaba, en la semana de las elecciones legislativas, en el soporte inferior de la banda de consolidación que ha contenido sus avances desde agosto. Como ya sucedió en 2025 —tras el lanzamiento comercial de DeepSeek a principios de año, el Día de la Liberación o los temores a la financiación circular en noviembre—, las dudas en torno a la inteligencia artificial volvían a aflorar, y con ellas, el miedo a un pinchazo inminente de la burbuja. La primera lectura del resultado electoral fue positiva: el miércoles, la bolsa estadounidense registró su mejor sesión desde el verano, y las hiperescaladoras rebotaron con fuerza, desmarcándose de los semiconductores y de los subsectores industriales ligados a la construcción de centros de datos, que se vieron más penalizados por la contundencia de la victoria demócrata.

 

 

 

 

La euforia duró un día. El jueves, el mercado centró su atención en lo que la mayoría demócrata puede suponer para el ritmo y el coste del despliegue de infraestructura de IA. El S&P 500 cedió un 4,4% —su peor sesión desde abril de 2025—, mientras que el Nasdaq Composite perdió un 5,5% y entró en corrección. El índice de semiconductores de Filadelfia se desplomó un 12%, el VIX subió cerca de un 70%, hasta los 28 puntos, y los once sectores del S&P 500 cerraron en negativo. Al temor regulatorio se sumaron algunos resultados débiles en el sector de semiconductores. El catalizador más visible fue Texas, uno de los grandes polos de centros de datos del país: la gobernadora electa, Gina Hinojosa, se ha comprometido a congelar todas las nuevas aprobaciones hasta que el legislativo apruebe una regulación específica en 2027, prolongando la pausa que Abbott ya había decretado en agosto.

A nuestro juicio, el movimiento tiene más de liquidación forzada que de ruptura de la tesis. Los hedge funds venían recortando su exposición bruta desde junio —más de un 8%, el mayor desapalancamiento desde, al menos, 2017, según Morgan Stanley— y, cuando se retira el apalancamiento, se vende lo que se puede, no lo que se quiere. Que muchos beneficiarios de la IA acumulen ya caídas superiores al 20% desde máximos nos parece desproporcionado frente a unos fundamentales que, por ahora, siguen mejorando. Tampoco anticipamos un frenazo del desarrollo de la IA ni una moratoria nacional sobre los centros de datos, que pondría en riesgo la carrera tecnológica con China y el crecimiento de la productividad. El flujo de noticias puede empeorar antes de mejorar, y los episodios de desapalancamiento rara vez se resuelven en una sola sesión. Pero la historia juega a favor: desde 1950, el S&P 500 ha cotizado al alza doce meses después de cada elección de medio mandato. Como explicamos a continuación, ni la tesis de burbuja ni el impacto regulatorio sobre la oferta de computación justifican, a nuestro juicio, la magnitud del ajuste.

¿Burbuja? La adopción de la IA tiene aún mucho recorrido

Aunque el ciclo de inversión en IA está avanzando (el flujo de caja libre de los hiperescaladores ya se encuentra en terreno negativo en la mayoría de los casos) y, a diferencia de lo que sucedía en 2025, la Fed está inmersa en un miniciclo de subidas, los tipos han presionado los múltiplos, que son mucho más razonables que en 1999. Además, la corrección reciente ha transmitido escepticismo y precaución ante una tecnología disruptiva —no optimismo—, lo que desmonta, al menos de momento, la hipótesis de burbuja.

La inversión como porcentaje del PIB puede asustar por su magnitud (ya ha superado el pico alcanzado en la era de internet), pero la adopción de la tecnología tiene aún mucho recorrido por delante. Para confirmarlo, nos fijamos en los datos de Ramp AI (que solo contabiliza a quienes utilizan servicios de pago, pero se concentra en un universo de solo 85.000 empresas y cuya muestra está sesgada hacia compañías tecnológicas y en crecimiento) y del Censo de EE. UU. (BTOS), una encuesta mucho más amplia que incorpora hasta 1,2 millones de empresas, pero que solo pregunta por el uso, que puede incluir servicios gratuitos. Ramp nos sirve para analizar el ritmo de crecimiento y qué laboratorios ganan o pierden cuota. El BTOS es la mejor medida de hasta dónde ha penetrado el uso de herramientas de IA en el tejido empresarial, aunque se publica con retraso y está sesgado hacia las pymes.

No obstante, la conclusión coincide en ambos casos: en septiembre, el índice de Ramp muestra una penetración del 55,9%, mientras que la encuesta BTOS oscila entre el 17% y el 20% (entre las empresas de más de 250 empleados alcanza el 37%). Fuera del ámbito de las encuestas, que siempre presentan sesgos, el S-1 de Anthropic al que hacíamos referencia la semana pasada mostraba que las empresas de Fortune 500 dedican a Claude menos de un 0,1% de sus gastos totales. 

Desde 2025, y también según los datos de Ramp, el gasto por empleado en aplicaciones de IA se ha multiplicado por seis, aunque solo ha empezado a acelerarse de verdad en los últimos diez meses. El efecto de estas herramientas sobre la productividad, así como su reflejo en los beneficios de los grandes hiperescaladores, queda de manifiesto en esta gráfica.

 

 

La demanda de computación sigue superando a la oferta

Como explicábamos la semana pasada, hay muestras evidentes de que la demanda de computación sigue reforzándose y, de momento, supera a la oferta. El precio del alquiler por hora de los H100 de Nvidia (generación Hopper), con contratos a un año, ha subido un 60% en el último año, y el de las Blackwell también se ha encarecido.

Si un servidor con aceleradores carísimos deja rápidamente de ser rentable para entrenar modelos frontera o para ofrecer precios de inferencia realmente competitivos, se compromete el ROIC de esa inversión. Además, la cadencia de lanzamiento de chips cada vez más potentes ha aumentado. La otra cara de la moneda es que, para mantenerse en el liderazgo de esta carrera y ganar cuota con precios más competitivos en servicios de IA sin sacrificar margen, hay que invertir en tecnología de vanguardia. Un rack GB300 NVL72 de Nvidia procesa unos 6.000 tokens por segundo en cada una de las 72 GPU que incorpora, frente a unos 90 con la generación anterior (Hopper); es decir, unas 65 veces más. El nuevo Vera Rubin, que comenzará a enviarse en volumen en breve, multiplica la capacidad del GB300 por entre 2,5 y 3,5 veces (unos 15.000 tokens por segundo), aunque, ajustado por consumo por vatio, la mejora se quedaría en 1,3-1,6 veces.

Además, el uso de tokens crece más allá de la demanda que proporcionan los grandes laboratorios de IA (Anthropic y OpenAI). Datos recientes nos muestran que la demanda de agentes de IA ya ha superado la de los usuarios tradicionales y crece 14 veces desde febrero. En la misma línea, el uso de modelos de mezcla de expertos (MoE) también incrementa la carga de tokens, y los modelos abiertos, más baratos, se utilizan cada vez más. El abaratamiento de los tokens estimula un uso más intensivo de los modelos y dispara la demanda de computación.

 

 

Es factible que, a medida que se vayan aclarando los cuellos de botella en el abastecimiento, el precio de alquiler de las GPU descienda más en línea con su tasa de depreciación y con el lanzamiento de unidades más potentes. Pero aún no estamos ahí. Mientras tanto, hay capacidad de computación contratada a precios spot por MW que tendrán que ser revisados al alza en 2027-2028 (los contratos de AWS, Google o Azure con Anthropic no publican condiciones de precio, pero el 10-K de CoreWeave establece que la duración media ponderada de los suyos es de unos 5 años).

La “Ola Azul” y los centros de datos

La celebración de las elecciones legislativas en EE.UU. deja una incógnita menos por despejar de cara al cierre de 2026, y la fortaleza de la “Ola Azul” superó las expectativas de especialistas y casas de apuestas. La velocidad a la que Trump ha consumido su capital político en su segundo mandato es sorprendente y tiene mucho que ver con no haber atendido a la principal preocupación de quienes le votaron en 2024: la inflación y la economía doméstica. Por el contrario, Trump se embarcó en una guerra caprichosa y mal explicada y en la imposición de elevados aranceles incluso a naciones aliadas y alineadas con los intereses comerciales estadounidenses. Es una derrota casi sin precedentes, en la que Trump ha perdido el control sobre “estados fortaleza” republicanos, como Carolina del Norte (la primera vez desde 2008 que elige a un demócrata para el Senado), Texas o Florida (donde los republicanos han perdido escaños a pesar de redibujar los distritos electorales a su conveniencia). Este resultado, a priori, y por lo que implica de cara a las elecciones presidenciales de 2028 (con nuevos gobernadores demócratas en estados como Ohio o Iowa, históricos “estados bisagra” que habían pasado al control republicano), disminuye el riesgo de un nuevo ataque contra Irán y desvía el foco de la geopolítica hacia la Fed y a la sostenibilidad en el ciclo de crecimiento de los beneficios por acción.

 

 

Con unos resultados aún provisionales (en el momento de escribir estas líneas quedaban por conocerse los resultados en Arizona, Oregón, Michigan o Minnesota), y como vemos en la gráfica de arriba, el vuelco electoral pondrá también el foco sobre la evolución de centros de datos en desarrollo y en fase de planificación, así como sobre los posibles retrasos que afecten a la oferta de computación. El rechazo a la construcción de centros de datos se daba tanto en estados rojos como azules, con republicanos como Abbott, que ya había paralizado en agosto las nuevas aprobaciones en Texas. No obstante, la barrida demócrata agudiza la situación.

Texas (D, Hinojosa), Georgia (D, Bottoms), Ohio (D, Acton) e Iowa (D, Sand), además de Virginia (que pasó a manos demócratas en 2025) y Pensilvania, concentran el grueso de los GW planificados y en construcción: 189,5 GW de los cerca de 346 GW proyectados.

En Pensilvania (Shapiro), el promotor debe construir, traer o comprar su propia generación eléctrica. En Ohio (Acton), la moratoria sería condicional: solo se aprobarían los centros que paguen su energía y su agua y demuestren que no encarecen la factura de los vecinos. En Virginia (Spanberger) se ha introducido un impuesto de 0,011 dólares por kWh —unos 77 millones de dólares al año por GW, con un factor de carga del 80%—, manteniendo la exención del impuesto sobre ventas para los equipos. Georgia (Bottoms) es el caso más duro: pide una pausa estatal y la revisión de los 2.500 millones de dólares en incentivos fiscales.

No obstante, el impacto en 2026-2027 será muy bajo: en los cuatro estados principales hay 25,9 GW ya en construcción que no se verían afectados por un cambio regulatorio, y Trump ya ha prometido convertirse en “Mr. Veto”, por lo que posiblemente bloquee cualquier intento demócrata a nivel federal de aumentar la presión fiscal o endurecer la regulación sobre la construcción de centros de datos.

Si en 2028 la Casa Blanca pasa a manos demócratas, la incógnita afectará a los 108,9 GW planificados en esos estados. En un escenario base, con probabilidades subjetivas por cada uno de ellos, podrían retrasarse unos 10-15 GW. El efecto no sería muy relevante: los ajustes en la legislación estatal supondrían obstáculos (sindicatos, requisitos medioambientales y restricciones al consumo eléctrico), pero no prohibiciones a la construcción.

La idea final: el desenlace electoral incrementa el valor de la capacidad de computación ya instalada y también debería sostener el coste de alquiler/ por hora de los GPU y los aceleradores. Adicionalmente, podría ser la excusa perfecta para reducir el ritmo de las inversiones. Los hiperescaladores son claros beneficiarios.

 

La trampa dorada del capital privado: la IA dispara valoraciones récord mientras la sequía de liquidez asfixia a los inversores

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El último informe de referencia MSCI Private Capital Benchmarks para el segundo trimestre de 2026 expone una creciente y peligrosa desconexión en los mercados privados internacionales: mientras el auge de la inteligencia artificial impulsa las valoraciones contables del venture capital a su mejor registro en cinco años (12,7%), la falta crónica de desinversiones y liquidez continúa asfixiando las previsiones de caja de los limited partners (LPs) globales.

El segundo trimestre de 2026 tuvo un vencedor indiscutible: el venture capital se desmarcó con una revalorización trimestral del 12,7%, sellando su trimestre más expansivo en el último lustro y consolidando una Tasa Interna de Retorno (TIR) acumulada del 14% en los primeros seis meses de 2026. Esta cifra contrasta frontalmente con la atonía del buyout, cuya TIR semestral se situó en un modesto 1% tras haber encajado un tropiezo negativo en el primer trimestre (1,1%).

Sin embargo, el informe elaborado por el equipo de análisis de MSCI —basado en el seguimiento directo de más de 15.500 fondos cerrados y 13 billones de dólares en capitalización— desvela que este rally no responde a una recuperación homogénea, sino a una concentración extrema en un selecto grupo de compañías de gran tamaño vinculadas al despliegue masivo de la inteligencia artificial. Al analizar las tripas de las carteras subyacentes (holdings level), la brecha sectorial resulta reveladora. Los sectores directos de servicios de comunicación y tecnologías de la información dentro del capital riesgo experimentaron rentabilidades semestrales del 35% y del 16%, respectivamente. Por el contrario, en el segmento de buyout, el sector tecnológico arrojó un rendimiento negativo del 4% en el mismo periodo. Según el informe, «este contraste evidencia que, mientras las firmas nativas de IA y modelos agénticos atraen primas exponenciales, las carteras de software corporativo maduro adquiridas en ciclos pasados enfrentan una incertidumbre creciente en sus valoraciones contables».

Fuente: MSCI en su informe: «Private Capital Benchmarks Summary»

El laberinto de las salidas y la trampa de las OPV

Para los asset allocators, la principal fuente de fricción actual no reside en los precios a los que se cierran las ventas, sino en la usencia de transacciones. Según destaca Luke Flemmer, responsable de Activos Privados de MSCI, los periodos medios de permanencia de las compañías en cartera se han dilatado hasta niveles críticos. «Gran parte de las añadas levantadas entre 2015 y el ajuste de tipos de 2022-2023 continúan atrapadas en los balances de los fondos a múltiplos que no reflejan un precio de equilibrio realista», señala.

Aun así, cuando se logra cerrar una desinversión, el mercado paga primas excepcionales por la calidad. Las desinversiones del cuartil superior en el segmento de buyout alcanzaron un múltiplo de salida récord de 18,2 veces EBITDA en la primera mitad del ejercicio, la cota más alta de toda la serie histórica que se remonta a 2016. La mediana de salida se mantuvo firme en 12,5 veces, mientras que los múltiplos de entrada de las nuevas inversiones se estabilizaron en torno a 11,3 veces. El diferencial resultante de 1,2 veces entre entrada y salida configura un marco teóricamente muy favorable para la rentabilidad, pero su impacto real queda neutralizado por el atasco en los volúmenes transaccionales.

Fuente: MSCI en su informe: «Private Capital Benchmarks Summary»

Frente a esta parálisis, muchas miradas institucionales se han depositado en los estrenos bursátiles de gigantes tecnológicos como SpaceX, OpenAI o Anthropic como tabla de salvación para reactivar las distribuciones. No obstante, el estudio de MSCI advierte contra el optimismo ingenuo: la fecha de salida a bolsa dista mucho de ser el día del cobro para los inversores. De una muestra histórica de 2.617 OPV analizadas por la entidad, una de cada cuatro posiciones no generó prácticamente ninguna distribución para los partícipes durante los dos años posteriores al toque de campana. El debut bursátil marca el inicio del calendario de desinversión, pero no resuelve las restricciones contractuales ni las ventanas de liquidez a corto plazo.

La sequía de liquidez asfixia las carteras institucionales

El informe de MSCI corrobora que la tensión de tesorería sigue condicionando las decisiones de los inversores institucionales. La tasa de distribución para el conjunto del private equity se desplomó al 9% durante el primer semestre de 2026, una cifra que representa aproximadamente un tercio de su media histórica habitual (en torno al 20%-25%). Esta caída prolonga un drenaje que no se ha visto aliviado por la mejora de las valoraciones teóricas.

En términos monetarios, los fondos de capital riesgo registraron un flujo de caja neto negativo de 16.500 millones de dólares para los LPs en el semestre, al absorber 109.000 millones de dólares en aportaciones (contributions) frente a tan solo 92.500 millones devueltos en desinversiones. Aunque el segundo trimestre aportó un respiro marginalmente positivo (+4.700 millones de dólares y un ratio de distribución frente a aportación de 1,04), el balance global del año continúa exigiendo que los inversores aporten más dinero del que reciben.

Fuente: MSCI en su informe: «Private Capital Benchmarks Summary»

Si se observa el universo consolidado de capital privado (incluyendo deuda privada y activos reales), el flujo neto semestral fue positivo en 22.900 millones de dólares, dando continuidad a la tímida recuperación de 2025 (+12.000 millones) tras el severo déficit de 101.100 millones anotado en 2024. Sin embargo, los analistas de MSCI matizan que la ratio agregada de distribución-aportación de 1,1 veces obedece fundamentalmente a una contención en las llamadas de capital por parte de las gestoras (capital calls), y no a un renacimiento genuino de la liquidez distribuida a los partícipes.

El crédito privado demuestra su carácter defensivo

Frente a las turbulencias de liquidez del capital riesgo, el crédito privado volvió a reafirmarse como un pilar de estabilidad para las carteras institucionales. Las estrategias de crédito cerraron el segundo trimestre con un avance del 1,7%, encabezadas por el crédito oportunista (opportunistic lending), que generó un retorno del 2,4%, situándose en la parte alta del rango observado en los últimos cuatro trimestres. El préstamo corporativo directo (direct lending) y la deuda inmobiliaria aportaron un 1,0% cada uno en el trimestre.

La consistencia de las estrategias de generación periódica de rentas queda patente al analizar la evolución acumulada en el horizonte de cinco años. En este periodo de tipos elevados e inflación persistente, el crédito corporativo y el crédito respaldado por activos (asset-backed lending) superaron con holgura las rentabilidades acumuladas del inmobiliario privado e incluso del venture capital, cuya fuerte caída entre 2022 y 2023 aún no ha sido completamente subsanada (ganancia acumulada a cinco años del 25%, frente al 49% del índice bursátil MSCI World Small Cap).

Asimismo, MSCI constata una transformación estructural en la deuda privada: las métricas convencionales de pólvora seca (dry powder) tienden a subestimar el capital disponible real en esta clase de activo, debido a una migración masiva hacia vehículos semi-líquidos, estructuras continuas (evergreen) y fondos sin fecha de vencimiento fija que compiten de lleno con los tradicionales fondos cerrados.

Infraestructuras y recursos brillan frente al colapso inmobiliario

El universo de los activos reales cerró el segundo trimestre divido en dos realidades contrapuestas. Por un lado, las infraestructuras privadas avanzaron un 2,5% —superando el retroceso del 2,2% vivido por sus homólogos cotizados— y los recursos naturales crecieron un 3,6%. Ambas estrategias continúan capitalizando vientos de cola estructurales: el precio de las materias primas, la transición energética y la colosal demanda de capacidad eléctrica derivada del despliegue de infraestructuras para IA y centros de datos.

En el polo opuesto, el segmento inmobiliario privado (private real estate) cerró un semestre prácticamente plano (0,2% en el trimestre y 0% de TIR semestral), viéndose incapaz de sumarse a la recuperación que ya reflejan las SOCIMIs y vehículos cotizados (+5,9% en el trimestre para el MSCI ACWI Real Estate Index). La divergencia a largo plazo es abrumadora: en los últimos cinco años, los recursos naturales (+60%) y las infraestructuras (+56%) se coronan como las estrategias más rentables de todos los mercados privados alternativos, mientras el inmobiliario privado permanece rezagado con un raquítico avance acumulado del 4%.

Estabilización del capital pendiente de despliegue

Por último, el estudio documenta una pausa técnica en la contracción de la pólvora seca. El volumen de capital comprometido pero no invertido registró su primer aumento trimestral desde 2024, alcanzando niveles en torno a los 2,1 billones de dólares. Con todo, este repunte cuantitativo refleja más el crecimiento intrínseco del valor de los mercados privados que una paralización en el despliegue inversor.

Medido de forma relativa, el dry powder se situó en el 17,0% sobre la capitalización total del mercado al cierre del segundo trimestre de 2026, consolidando una trayectoria de paulatina contracción desde el pico del 22,2% alcanzado en 2020 y el 20,3% de 2023. Los gestores cuentan con menor liquidez disponible en proporción al tamaño de sus carteras, en un entorno de mercado donde los mandatos de continuación (continuation vehicles) y las soluciones secundarias cobran cada vez más peso para desbloquear el capital atrapado en las añadas previas.