Los científicos de University of Illinois College of Engineering han desarrollado una tecnología que permite realizar analíticas médicas a través de un smartphone, con la misma precisión que en un laboratorio
clínico. Este aparato, denominado TRI-Analyzer, cuesta solo 550 dólares, un ahorro considerable respecto a los miles de dólares que cuestan los equipos de los laboratorios médicos que realizan la misma función.
El TRI-Analyzer, desarrollado por el laboratorio del profesor de Bioingeniería e Ingeniería Eléctrica y Computacional, Brian Cunningham, se engancha al smartphone y puede analizar muestras de sangre, orina y saliva del paciente. “Nuestro TRI Analyzer es como la navaja suiza de la biodetección”, asegura Cunningham, que dirige el laboratorio de Micro y Nanotecnología en Illinois. “Es capaz de realizar los tres tipos de analíticas más comunes en los diagnósticos médicos, por lo que en la práctica existen ya miles de pruebas que se pueden adaptar al equipo”.
El TRI Analyzer se ha utilizado ya para ejecutar dos análisis disponibles a nivel comercial: un test que detecta un biomarcador asociado con el riesgo de dar a luz antes del término de la gestación en mujeres
embarazadas y el examen rutinario que se realiza a los neonatos para detectar una encima esencial para su desarrollo y crecimiento normal (test PKU). Los resultados, presentados recientemente en un estudio, son perfectamente comparables a los que se obtuvieron con el instrumental de laboratorios clínicos. “El TRI Analyzer puede considerarse más como un laboratorio portátil que como un dispositivo especializado”, comenta Kenny Long, estudiante de doctorado en Medicina y autor principal del estudio.
Además de las aplicaciones en el campo de la diagnosis médica, Cunningham explica que el TRI Analyzer tiene también aplicaciones en veterinaria, ciencias medioambientales, detección del consumo de drogas, control de calidad y seguridad alimentaria. La tecnología patentada ya está disponible para su uso mediante contratos de licencias.
Referencia: Kenneth D. Long, Elizabeth V. Woodburn, Huy M. Le, Utsav K. Shah, Steven S. Lumetta, Brian T. Cunningham. Multimode smartphone biosensing: the transmission, reflection, and intensity
spectral (TRI)-analyzer. Lab Chip, 2017; DOI: 10.1039/C7LC00633K University of Illinois College of Engineering. «New handheld spectral analyzer uses power of smartphone to detect disease»
Por Fórmate a Fondo