El sector financiero está atravesando una profunda transformación, impulsada por la inteligencia artificial que está modernizando las operaciones y remodelando los modelos de negocio. En 2025, los avances en la tecnología con IA ampliarán sus aplicaciones en los servicios financieros, empujando al sector hacia una nueva era de eficiencia y personalización. Desde transformar las interacciones con los clientes hasta optimizar los procesos internos, la IA impulsa la innovación empresarial en todas las funciones.
Por este motivo, tres tendencias emergentes determinarán la forma en que los bancos invierten en IA:
Mayor adopción de la IA en los servicios financieros
Si bien los grandes bancos ya han innovado considerablemente con la IA generativa (genAI), en 2025 se producirá una implementación más amplia a medida que las capacidades de los grandes modelos de lenguaje (LLM) se vuelvan más accesibles para las empresas más pequeñas. Herramientas como Appian están desempeñando un papel clave en esta evolución proporcionando plataformas que combinan capacidades avanzadas de IA con interfaces de low code que simplifican su adopción. Los bancos están viendo más opciones para entornos seleccionados que optimicen la seguridad y precisión de genAI y su uso de datos en la organización.
Las entidades financieras también adoptarán agentes de IA dentro de sus operaciones. La IA genética combina poderosas capacidades de IA generativa no sólo para comprender el contexto, sino también para planificar un resultado futuro y tomar medidas para lograr un objetivo. Los agentes de IA trabajan de forma autónoma para tomar decisiones y realizar tareas de revisión humana. Cuando la genAI no sea una buena opción, la IA tradicional seguirá resolviendo problemas bien definidos y realizando tareas repetitivas. Por ejemplo, la automatización robótica de procesos (RPA) y el procesamiento inteligente de documentos (IDP) seguirán escaneando documentos y extrayendo datos.
Mayor enfoque en la eficiencia operativa
La IA se expandirá a las operaciones empresariales para casos de uso adicionales, como informes de cumplimiento y comunicaciones institucionales. La combinación de IA tradicional, genAI y la IA agéntica revolucionará la eficiencia operativa. Estas integraciones ayudarán a las organizaciones a manejar procesos de datos complejos con mayor velocidad y precisión. Las empresas también podrían automatizar documentación, registros y guías de usuario sobre procesos operativos.
A medida que la IA se vuelva más experta en interpretar datos y generar conocimientos, proporcionará una visibilidad más profunda de los procesos organizativos. Esto allanará el camino a procesos inteligentes y modelos operativos más adaptativos. La IA transformará las operaciones y liberará tiempo de los empleados para iniciativas más estratégicas. Esta tecnología será la piedra angular para mejorar la eficiencia y reducir costes para las empresas financieras al tiempo que garantiza el cumplimiento de la normativa.
Modernización de la infraestructura de datos
A medida que los bancos aumenten su dependencia de la IA, la transformación de la infraestructura de datos fundamental que respalda las tecnologías de IA se convertirá en una prioridad absoluta. Un elemento central de este esfuerzo es el «data fabric», que permite a las organizaciones integrar fuentes de datos dispares en un formato unificado y de fácil acceso. En este sentido, Appian permite aprovechar esta arquitectura para integrar y automatizar flujos de datos en toda la organización, asegurando una infraestructura ágil y eficiente. Debido a que la IA es tan eficaz como su capacidad para extraer información de una amplia gama de fuentes de datos, las arquitecturas de data fabric permiten a los bancos romper los silos de datos para lograr un flujo de datos integrado y sin fisuras entre sistemas y departamentos. Además, esta infraestructura admite la escalabilidad, lo que permite a los bancos adaptarse rápidamente a medida que se amplían los casos de uso de la IA.
Mientras la IA continúa remodelando el panorama bancario, 2025 promete ser un año crucial para el sector. Las tres tendencias ayudarán a los bancos a automatizar aún más procesos rutinarios como la aprobación de préstamos, la detección de fraude y la supervisión del cumplimiento para reducir significativamente los costes y errores humanos. Los mismos tres esfuerzos de transformación facilitarán la gestión de riesgos y generarán modelos predictivos sólidos para anticipar los cambios del mercado y los riesgos crediticios con una precisión sin precedentes. Estas son solo algunas de las formas en que la adopción de la IA tradicional, la genAI y la IA agéntica en 2025 ayudará a los bancos a lograr una toma de decisiones más rápida para mejorar la escalabilidad operativa y una ventaja competitiva en un ecosistema financiero en rápida evolución.
Tribuna de Estefania Vázquez, RVP Finance and Insurance en Appian Spain
Por Funds Society, Madrid
