La Asociación de la Industria de Fondos de Luxemburgo (Alfi) ha publicado la primera edición de la encuesta AI in Asset Management, ofreciendo una visión detallada sobre cómo la industria de gestión de activos de Luxemburgo está adoptando la inteligencia artificial y afrontando los retos que plantea su implantación.
Elaborada por ALFI y miembros de su Comité Técnico Digital/FinTech como parte de una iniciativa europea más amplia liderada por la Asociación Europea de Fondos y Gestión de Activos (EFAMA), la encuesta se basa en las respuestas de 63 gestoras de activos e instituciones financieras de diversos tamaños. El estudio examina la adopción de la IA a través de seis dimensiones: estrategia y gobernanza, casos de uso y despliegue operativo, gestión de riesgos y fiabilidad, tecnología, inversión y medición del ROI, y transformación de la plantilla.
Las conclusiones apuntan a un sector que está superando la fase de experimentación inicial, aunque la capacidad de desplegar la IA a escala sigue siendo heterogénea: solo uno de cada cinco encuestados ha alcanzado un nivel de implementación avanzado o escalado. Casi dos tercios de los participantes señalan la calidad y disponibilidad de los datos como la principal barrera para su implantación, seguida de la falta de experiencia interna (48%) y las dificultades para medir el retorno de la inversión (44%).
En opinión de Rawad Rouhana, asesor de Asuntos Sectoriales en Alfi, la IA ya no es un experimento para la industria de fondos de Luxemburgo. «El verdadero reto ahora reside en escalar su uso. Casi el 97% de los encuestados afirma utilizar IA generativa, pero muchos menos han traducido ese uso en un cambio operativo duradero: en torno al 19% declara una adopción a escala o avanzada. Acortar esa brecha exigirá datos fiables, las competencias adecuadas y fórmulas claras para medir los beneficios» señaló.
Las gestoras de activos están reforzando la supervisión de la IA: más del 80% reporta periódicamente a su consejo de administración o a la alta dirección. A medida que los modelos de gobernanza maduran, el 67% ya ha designado funciones formales de IA, sentando las bases para una adopción más amplia de evaluaciones de riesgos y sesgos. No obstante, menos de la mitad realiza análisis de sesgos.
«Disponer de una política de IA es un primer paso importante, pero una gobernanza eficaz depende de cómo se aplique en la práctica. A medida que la IA se integra con mayor profundidad en los procesos de negocio, las gestoras de activos necesitan responsabilidades claras y un marco de control y evaluación sólido y basado en el riesgo. Cerrar la brecha entre las políticas y su ejecución será fundamental para generar confianza en la IA y escalar su adopción», afirmado Ulf Herbig, copresidente del Comité Técnico Digital/FinTech de ALFI.
La encuesta destaca asimismo el impacto de la IA en los recursos humanos. El análisis de documentos es actualmente el principal caso de uso de la IA en fase de producción, seguido por el desarrollo de TI y el análisis de inversiones. En torno a la mitad de los encuestados prevé que la IA dé lugar a una reasignación de funciones, si bien se espera que la plantilla global se mantenga estable en líneas generales. Aunque las iniciativas de formación están extendidas, los programas formales de reciclaje profesional (reskilling) siguen siendo limitados.
Por último, Hatice Baskaya, copresidenta del Comité Técnico Digital/FinTech de Alfi, apunta que «la IA no solo está transformando la forma en que se realizan las tareas, sino también cómo se organiza el trabajo. El reto para las gestoras de activos radicará en anticipar estos cambios y dotar a sus profesionales de las competencias necesarias. La formación general en IA es un punto de partida, pero será fundamental contar con programas de transformación de la fuerza laboral más específicos».
De cara al futuro, el estudio identifica cuatro prioridades para escalar la IA: reforzar la gobernanza y la rendición de cuentas, incorporar controles basados en el riesgo, medir el valor de negocio y preparar al personal para el cambio. A pesar de los desafíos, nueve de cada diez encuestados tienen previsto incrementar su inversión en IA durante los próximos tres años, lo que refleja una confianza continuada en su potencial.
Por Funds Society
