En opinión de Frank Schwarz, gestor del MainFirst Global Equities Fund, el mercado de software de inteligencia artificial tiene un gran potencial. Según Statista, este sector debería crecer de promedio un 144% anual hasta 2025. Esto significa que el volumen crecerá a 14.700 millones de dólares estadounidenses para 2019.
Ahora bien, la inteligencia artificial es un campo muy amplio y diverso, que se puede abarcar con mayor facilidad si se invierte en fondos de megatendencias, y en el que es importante encontrar empresas con ventajas competitivas.
“Un área en el que la inteligencia artificial, en forma de aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés), ya se utiliza ampliamente es el comercio electrónico, ya que permite anticipar mejor y más rápido los deseos de los clientes y aumentar las ventas. Amazon reconoció y patentó el potencial hace años, pero hoy en día todos los gigantes del comercio electrónico utilizan algoritmos aprendizaje automático de este tipo. La idea que hay detrás de esta tecnología es simple: analizando el comportamiento en el pasado, se hacen predicciones sobre los posibles intereses y las compras futuras para animar a los clientes a hacer más compras, por un lado, y para hacer que los productos estén disponibles más rápido y de forma más rentable, por otro. Ayuda el hecho de que los volúmenes de datos disponibles crezcan rápidamente, sobre todo porque cada vez son más los consumidores que inician su búsqueda de productos en Amazon en lugar de en Google”, explica Schwarz usando como ejemplo a Amazon.
Sin duda la aplicación, la aplicación de la inteligencia artificial está repercutiendo en la optimización de los precios. “Un avance más reciente en el que el big data es fundamental y que cada vez tendrá más peso es la optimización dinámica de los precios. También en este caso, los precios se ajustan continuamente en función de las actividades de los clientes en el sitio web, de los precios de la competencia, de la disponibilidad de los productos, de las preferencias de los artículos, del historial de pedidos, del margen de beneficio previsto y de otros factores. De esta manera, Amazon aumenta sus beneficios con proveedores individuales un promedio del 25% al año”, añade el gestor.
Según su opinión, estos análisis predictivos pueden ayudar a aumentar las ventas de productos y los márgenes de beneficio de las empresas, a la vez que reducen los plazos de entrega y los costes generales. “Como gestores activos de fondos, podemos ofrecer a nuestros clientes un valor añadido identificando e invirtiendo en estas tendencias de crecimiento en una fase temprana”, concluye.
Por Funds Society, Madrid
