¿Cómo pueden las empresas de servicios financieros avanzar en el actual proceso de digitalización? Según la edición 65 de “Frontiers in Finance” publicada por KPMG, hay tres estrategias básicas: corregir las brechas de rendimiento; explorar la computación cuántica y aumentar la productividad.
“En lugar de considerar la Inteligencia Artificial Generativa como una cuestión de costo o efectividad, los líderes deberían pensar en ella como una cuestión de crecimiento e innovación. Esto significa ir más allá de las ganancias de ingresos para enfocarse en procesos más amplios”, defiende Cláudio Sertório, socio líder de KPMG en servicios financieros en Brasil.
En opinión de Walter Risi, socio de Consulting en KPMG de Argentina y líder global de Ciberseguridad en IIOT en KPMG Global, ha añadido: “Si bien el sector financiero ha utilizado diferentes formas de inteligencia artificial por años, la presente ola de Inteligencia Artificial Generativa tiene la característica distintiva de afectar en forma mucho más amplia a toda la organización y no sólo a grupos especializados. Mientras las entidades analizan los casos de uso más estratégicos, es clave establecer un programa de uso y aprendizaje a todos los niveles, desde analistas hasta ejecutivos. De estas iniciativas distribuidas no sólo se ganará efectividad, sino ideas y aprendizaje para el equipo estratégico”.
Además, la publicación destaca la importancia de abordar la adopción de nuevas tecnologías en el sector financiero de manera estratégica y cautelosa. Según el informe, las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), por ejemplo, emergen como un área de gran interés, pero los directivos reconocen la necesidad de proceder con cuidado, teniendo en cuenta tanto los aspectos positivos como los negativos.
De esta manera, también se desarrollan tres temas clave que las organizaciones deben seguir para reflexionar sobre las oportunidades, riesgos e implicancias de la Inteligencia Artificial (IA). Estos temas son: no implementar IA por miedo a quedarse atrás, para ello, debe establecerse el resultado empresarial que la empresa espera lograr y, a continuación, considerar cómo la tecnología puede ayudar; perseguir la transformación, para lo cual, los ejecutivos deben buscar un impacto significativo a nivel empresarial en lugar de centrarse en casos de uso aislados y ganancias de productividad y, por último, experimentar de manera responsable, puesto que, el deseo de moverse rápidamente debe equilibrarse con los peligros mediante la aplicación de nuevas herramientas de manera responsable.
Por Funds Society, Madrid
