A inteligência artificial (IA) está revolucionando o setor do esporte ao potencializar o desempenho dos jogadores, otimizar o treinamento e a prevenção de lesões, acelerar os tempos de recuperação e aperfeiçoar as estratégias de treinamento e jogo. Além disso, a IA está transformando a identificação de talentos, revolucionando a participação dos torcedores e alterando a forma como se consome esporte em todo o mundo. Essa revolução é possível graças à enorme quantidade de dados coletados por dispositivos vestíveis, câmeras e sensores situados nos campos, nas quadras de tênis e de atletismo, assim como em equipamentos como bolas, tacos e raquetes.
O rápido desenvolvimento da IA está permitindo avanços no aprendizado de máquina e a criação de algoritmos para aproveitar esses dados e possibilitar uma análise minuciosa do desempenho dos jogadores e novas perspectivas. Prevê-se que o mercado de IA em esportes, que utiliza IA generativa e análise preditiva, registre um crescimento explosivo, passando de 1 bilhão de dólares em 2024 para 2,6 bilhões em 2030.
Como os esportes estão sendo transformados pela inovação e pela tecnologia?
Atualmente estamos imersos em uma revolução tecnológica de grande alcance nos esportes. Os times e as organizações esportivas estão aproveitando a IA para obter uma vantagem competitiva, o que está impulsionando a inovação que vemos, dadas as alianças que as franquias esportivas estão formando com empresas de tecnologia. Mesmo no Campeonato de Wimbledon, um dos recintos esportivos mais tradicionais, veremos pela primeira vez em 147 anos como os juízes de linha humanos serão substituídos pela tecnologia de juiz de linha eletrônico (ELC).
Os dados são capturados, analisados e aplicados de múltiplas maneiras dentro do futebol. Além do árbitro assistente de vídeo (VAR), utiliza-se tecnologia para coletar dados sobre partidas de futebol e sessões de treinamento por meio de múltiplos mecanismos, entre eles softwares de análise de desempenho como o SBG MatchTracker, dados de GPS (Global Positioning Systems) provenientes de fornecedores de tecnologia vestível como a Catapult, que oferecem análises detalhadas sobre o desempenho dos atletas através da captura de padrões de movimento, recuperação e esforço, ou de tecnologia de vídeo fornecida por startups como a BEPRO, que medem e buscam melhorar o desempenho dos times.
O time do Liverpool Football Club utilizou dados, IA e análise para se tornar vencedor da UEFA Champions League e da Premier League inglesa. Os torcedores de futebol estarão familiarizados com Jürgen Klopp, Virgil Van Dijk e Mo Salah, mas não muitos ouviram falar de Ian Graham. Poderíamos descrevê-lo como um tecnólogo que teria sido o verdadeiro arquiteto do recente sucesso do Liverpool. Como físico teórico de formação, Graham era o diretor de pesquisa do clube. Os modelos e algoritmos de IA de sua equipe, que utilizaram dados coletados sobre o Liverpool e outros times, foram fundamentais na escolha de Jürgen Klopp como treinador em 2015. Klopp havia levado o Borussia Dortmund da liga alemã ao segundo lugar em 2013/14, mas o clube terminou em uma decepcionante sétima posição na temporada 2014/15. A análise estatística dos dados revelou que o Borussia deveria ter terminado em segundo lugar, mas simplesmente teve azar em várias partidas-chave. Os modelos também sugeriram a contratação de vários jogadores de destaque, entre eles Philippe Coutinho e Mo Salah, e que Salah e Robert Firmino se entrosariam muito bem. Diferentemente do Manchester United, uma abordagem baseada em dados de IA, que permite uma contratação consistente ao longo do tempo para substituir jogadores do nível de Coutinho e Firmino, possibilitou trocar sem dificuldades um técnico vitorioso e experiente por um novo, Arne Slot, com o qual foi conquistado mais um título da Premier League em sua primeira temporada.
Outro exemplo é o jogador belga e estrela do Manchester City, Kevin De Bruyne, que utilizou dados e análises como elemento-chave nas renegociações de seu contrato, sem recorrer a um agente. Segundo relatos, De Bruyne contratou a Analytics FC, uma empresa especializada em análise esportiva, para extrair dados sobre como o time do Manchester City estava projetado para o futuro, o que incluiu dados como o perfil etário do elenco, o número de minutos jogados por idade e os contratos de jogadores-chave. Os dados também analisaram o desempenho passado, presente e futuro estimado, assim como sua importância relativa para o time com base no valor de contribuição calculado. Para meio-campistas ofensivos como Kevin De Bruyne, isso teria incluído uma análise de gols, assistências e chances reais e esperadas criadas. A negociação de contrato baseada em dados levou à prorrogação do vínculo por quatro anos, cujo valor se especulava, à época, ser de cerca de 83 milhões de libras; acabou sendo seu último contrato no Manchester City.
Em outros âmbitos, a rede para seleção de talentos futebolísticos se ampliou muito mais graças ao aprendizado de máquina. O aplicativo móvel Footbao permite que aspirantes a Neymar subam um vídeo de si mesmos jogando ou mostrando uma habilidade a partir de seu celular; isso é filtrado pela IA para cumprir com os requisitos específicos dos clubes de futebol, com talentos contratados por clubes brasileiros como Corinthians e Flamengo.
Além dos esportes individuais, a IA também está sendo implantada em grandes eventos esportivos como os Jogos Olímpicos. Os de Paris 2024 contaram com 15 parceiros tecnológicos que gerenciaram equipamentos e recursos tecnológicos. A IA foi utilizada para produzir vídeos personalizados com os melhores momentos, que também foram transmitidos em redes sociais em múltiplos formatos e idiomas. A sustentabilidade também foi um objetivo central nos Jogos; o consumo de energia foi monitorado em tempo real e utilizado como base para o planejamento futuro de recursos.
A tecnologia mudou a forma de consumir esporte
A tecnologia também está transformando e determinando as preferências de visualização, além de oferecer perspectivas aprimoradas. Impulsionadas pela IA, as plataformas esportivas utilizam dados para analisar o comportamento e as preferências dos torcedores, para fundamentar e personalizar melhor o conteúdo e as recomendações.
Embora os esportes sempre tenham sido uma das programações mais populares na televisão aberta, o streaming fez com que os números de audiência realmente disparassem. Estima-se que até 2025, 118 milhões de pessoas nos EUA assistirão seus esportes favoritos por streaming (um aumento de mais de 70% em relação a 2021), segundo a EMARKETER. O Twitch, um serviço de streaming ao vivo para jogos e eSports, transmitiu quase 21 bilhões de horas de conteúdo de vídeo em 2024. Para reconquistar as gerações mais jovens, as emissoras terão que oferecer uma experiência de visualização muito mais imersiva e interativa, aproveitando as tecnologias-chave do 5G, da realidade aumentada e virtual, da nuvem e do streaming.
A Geração Z (jovens que conviveram com a tecnologia a vida inteira) prefere formatos de conteúdo mais curtos e é mais provável que vejam Kevin De Bruyne “jogando” nos videogames do EA Sports FC 25 do que em uma partida de 90 minutos no mundo real. Mais recentemente, os fãs de esportes nos EUA receberam bem o Prime Vision, a transmissão alternativa em tempo real da NFL às quintas-feiras à noite no Amazon Prime, onde podem ver uma visão aprimorada do campo, perspectivas adicionais e estatísticas dos jogadores.
A nuvem, o streaming, a realidade aumentada, a realidade virtual e o 5G estão convergindo para permitir a “gamificação” da experiência futebolística. Ter um ângulo de visão de 360 graus, sentar-se “virtualmente” nos melhores assentos, usar uma tela dividida para ver estatísticas ou ter uma visão compartilhada com amigos são elementos que ampliam a experiência de gamificação. A principal vantagem do 5G em relação ao 4G é a latência, ou seja, a rapidez com que a rede responde a uma solicitação. Em teoria, a latência pode ser reduzida a um milissegundo com 5G (cerca de 30 a 50 milissegundos com 4G atualmente). O 5G também é muito mais eficiente na transmissão de dados, oferecendo entre três e cinco vezes a eficiência espectral do 4G, o que permite dados e streaming muito mais baratos. Também possibilita que uma estação base 5G se conecte a um número muito maior de pontos ou dispositivos, reduzindo a possibilidade de perda de sinal ou recepção (de dados).
A computação em nuvem (e agora a IA), sustentada na Lei de Moore
Como na maioria dos esportes profissionais, pequenos aumentos de eficiência ou melhorias marginais podem trazer grandes recompensas. Em tudo isso estão dois temas fundamentais da tecnologia: primeiro, a Lei de Moore, que permite que a tecnologia seja menor, mais barata, mais rápida e melhor, ao fornecer ferramentas mais eficientes para a medição e a digitalização; e, em segundo lugar, a migração acelerada para a computação em nuvem (cloud computing). Embora a Lei de Moore tradicional tenha se tornado mais complexa, as novas técnicas de fabricação de semicondutores sob o lema “Mais que Moore” da TSMC continuaram gerando desempenho superior com menos energia e custo.
A infraestrutura em nuvem democratizou e ampliou a computação barata, permitindo que empresas de software iniciantes como BEPRO, Analytics FC, Playsight Interactive e Zone7 se concentrem em agregar valor à análise, à medição, à qualidade dos dados e aos algoritmos sem ter que comprar servidores e armazenamento caros. Com a chegada da IA, os hiperescaladores estão se tornando as plataformas de entrega das últimas inovações de IA que serão aplicadas em diferentes setores, onde os esportes muitas vezes estarão na dianteira.
A inovação e o esporte são uma aliança vencedora
A tecnologia está ganhando influência no futebol, o que representa uma transformação cujo alcance e ritmo são respaldados por motores seculares de longo prazo, em especial a adoção da tecnologia pela Lei de Moore e a migração acelerada para a nuvem. Esses dois temas subjacentes fundamentais estão impulsionando a IA, que, por sua vez, depende da análise de dados, da infraestrutura em nuvem e do aprendizado de máquina. Com sua ampla exposição, os esportes são uma área-chave onde vemos o poder disruptivo da tecnologia, enquanto a incessante inovação está impregnando e melhorando nossas vidas e oferecendo soluções, ao mesmo tempo em que ajuda determinadas empresas a ganhar participação de mercado, especialmente aquelas que estão na vanguarda da integração da IA e da inovação em seus produtos e soluções.
Artigo escrito por Graeme Clark, Alison Porter e Richard Clode, gestores de carteiras da Janus Henderson Investors.
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