Os grandes bancos, seguradoras e outras empresas de serviços financeiros lideram em investimentos e adoção de tecnologia de IA generativa em comparação com empresas de outros setores. Estamos falando de valores que, em 2024, atingiram cerca de 22,1 milhões de euros e o envolvimento de, em média, 270 funcionários em tempo integral, para empresas com receitas de pelo menos 5 bilhões de dólares, contra 17,6 milhões de dólares das suas equivalentes em outros setores. As 10 maiores empresas financeiras analisadas investiriam uma média de mais de 100 milhões de dólares em 2024. Esta é uma das principais conclusões de uma recente pesquisa realizada pela Bain & Company entre 109 empresas de serviços financeiros dos Estados Unidos.
Segundo explica Santiago Casanova, sócio de Serviços Financeiros na Bain & Company Espanha, “apesar de a amostra ter sido realizada nos Estados Unidos, os resultados macro não diferem muito do que está ocorrendo no setor financeiro em outros países, também na Espanha, especialmente no que diz respeito ao aumento da produtividade graças à aplicação da IA generativa. Em qualquer caso, as opções tecnológicas inteligentes por si só não impulsionarão a transformação total do setor. A verdadeira adoção requer uma mudança cultural profunda. Na Bain, ajudamos nossos clientes do setor financeiro a considerar estrategicamente e aplicar casos de uso para melhorar a eficiência e a fidelização de clientes, entre outros fatores, e a avançar no caminho rumo a essa mudança necessária”.
Quanto ao impacto da IA generativa na produtividade das empresas de serviços financeiros analisadas, a Bain & Company identificou que se traduz em um aumento médio global de 20%, considerando todas as áreas em que foi utilizada (desenvolvimento de software, TI, atendimento ao cliente, marketing, departamento jurídico, operações, etc.), como expõe a tabela a seguir:
Apesar do claro impacto positivo da implantação da IA generativa, as empresas de serviços financeiros mostram-se reticentes em acelerar seu ritmo de adoção devido a vários problemas, como a incerteza sobre a regulamentação e a preocupação com a qualidade e segurança dos dados. Essas preocupações são mais frequentes entre as empresas de serviços financeiros do que em setores menos regulados e fazem duvidar do retorno dos investimentos realizados.
“Para ter sucesso com as ferramentas de IA em larga escala, as empresas de serviços financeiros terão que manter um diálogo com os reguladores e desenvolver uma experiência mais profunda na interseção da regulação, segurança dos dados e privacidade. Isso implicará uma governança mais deliberada em torno do cumprimento da regulamentação, a atribuição de tarefas e as funções individuais”, expõe Casanova.
As empresas do setor financeiro também terão que atrair e desenvolver o talento adequado. A esse respeito, cerca de 70% dos entrevistados afirmam que existem lacunas de talento em todas as funções ligadas à aplicação da IA, especialmente nos âmbitos técnicos e de risco e conformidade.
Centralizar e construir, duas tendências claras
A Bain & Company também detectou que quase metade das empresas de serviços financeiros analisadas centralizam total ou parcialmente seus processos de decisão relacionados à IA. Para as empresas que utilizam um modelo híbrido, é habitual centralizar a estratégia e a governança e descentralizar a execução. Por outro lado, na hora de escolher entre comprar ou criar soluções próprias de IA generativa, a maioria das empresas de serviços financeiros consultadas afirmam ter criado as suas próprias em todas as aplicações, em percentual ligeiramente superior ao de outros setores. Muitas aplicações são criadas internamente porque as versões comerciais ainda não estão prontas ou porque as empresas querem ter mais controle sobre suas soluções. Em qualquer caso, as ofertas de terceiros são cada vez mais sofisticadas e relevantes para esse setor tão regulado, por isso esperamos que cresça o número de empresas que decidam comprar em vez de construir.
“Em geral, nossa análise sugere que as empresas de serviços financeiros já obtiveram benefícios da IA generativa e esperam obter ainda mais. Portanto, estão investindo significativamente em talento e outros recursos. Em qualquer caso, embora o avanço seja vertiginoso, ainda estamos em uma fase muito inicial de uma tecnologia que promete melhorar ainda mais as operações e a experiência dos clientes”, conclui Santiago Casanova.