Embora a transição energética costume ser associada às energias renováveis e aos veículos autônomos, o setor industrial continua sendo o maior consumidor de energia do mundo: concentra quase 40% da demanda final global e cerca de dois terços de seu crescimento (ver Gráfico 1). Por isso, oferece uma das maiores oportunidades para melhorar sua eficiência energética.¹ ² A IA física, que combina sensores, conectividade e modelos capazes de realizar inferências em tempo real em ambientes reais, desponta como um motor fundamental para a eletrificação, especialmente na indústria manufatureira.
Gráfico 1 – Participação da indústria no crescimento da nova demanda energética
Fonte: Eficiencia energética de la AIE, 2025. Crecimiento del consumo total global de energía final, 2019-2024 (~25 EJ).
Casos de uso da IA: o que os líderes do setor estão desenvolvendo
Entre as principais empresas de tecnologia industrial, iniciou-se uma corrida pelo controle da infraestrutura tecnológica da IA física. O robô humanoide com rodas da Siemens já está em operação em fábricas e seleciona, transporta e manipula contêineres de forma autônoma.³ Também utiliza agentes de IA e dados de engenharia em tempo real para simular e identificar eficiências de processos e custos antes de realizar modificações em escala de fábrica.⁴
A gigante industrial francesa Schneider Electric utiliza gêmeos digitais de sistemas elétricos avançados habilitados por IA para simular as necessidades de fornecimento de energia elétrica, desde a rede de serviços públicos até chips individuais.⁵ O conglomerado industrial japonês Hitachi utiliza agentes de IA para diagnosticar problemas em equipamentos industriais com alta precisão e tempos de resposta reduzidos.
Eficiência energética: a chave para o sucesso da robótica industrial
Os atuadores, que transformam energia em movimento, são uma dimensão menos discutida, mas que está emergindo rapidamente na eficiência energética das fábricas. Os atuadores dentro dos robôs podem ser caracterizados como “o músculo” da IA física na indústria, enquanto o processamento de dados e a inferência habilitados por IA fornecem “o cérebro”. Os robôs — desde os atuais braços colaborativos até os humanoides de próxima geração — são, em última análise, um conjunto de sistemas de controle de movimento. Sua elevada demanda energética os torna um foco fundamental para melhorar a eficiência energética de seu funcionamento.
Os motores elétricos das articulações robóticas atingem aproximadamente 80% de eficiência de forma isolada, mas esse número cai para cerca de 40% quando o sistema de controle de movimento é incluído.⁶ Os humanoides, que podem conter dezenas de atuadores, além de outros componentes consumidores de energia, representam um desafio energético abrangente. O Optimus, da Tesla, o Digit, da Agility Robotics, e o Apollo, da Apptronik, na Mercedes-Benz, têm autonomia de apenas duas a quatro horas por carga, limitada pela ineficiência dos atuadores, pela dissipação de calor e pelas baterias com baixa densidade energética.⁷ Com uma base instalada global de cerca de 4,3 milhões de robôs industriais,⁸ as perdas totais de energia serão consideráveis, o que torna o planejamento de movimento otimizado por IA uma área fundamental para a eficiência e a vantagem competitiva.
Gráfico 2 – Os atuadores representam até 60% dos componentes de alto impacto de um humanoide⁹
Fonte: McKinsey, 2026. Los principales ámbitos de hardware de los robots humanoides incluyen los actuadores (40-60%), los sistemas de detección y percepción (10-15%), los componentes estructurales (5-10%) y los módulos de batería (5-10%).
A necessidade urgente de investir
Considerando que a indústria representa 40% da demanda final mundial de energia, o avanço da IA física está criando uma importante oportunidade de investimento tanto nos “cérebros” inteligentes quanto no “músculo” intensivo em energia dos sistemas industriais. O sucesso não dependerá apenas da adoção da IA, mas de sua implementação de forma eficiente, por meio de semicondutores avançados, software, automação, robótica, eletrificação e otimização baseada em dados. Para além das fábricas, a IA também está transformando a distribuição e a gestão de energia por meio de redes inteligentes, armazenamento e eletrônica de potência. Graças à sua ampla experiência em toda a cadeia de valor do setor energético, a estratégia Smart Energy encontra-se em uma posição privilegiada para identificar as empresas mais bem preparadas para integrar a IA, otimizar os fluxos de energia e aproveitar as futuras oportunidades de crescimento.
Análise de Sanaa Hakim, gestora da Robeco
Notas de rodapé
- Site da IEA, “Industry — Energy Efficiency 2025”.
- IEA, Relatório sobre o mercado de eficiência energética, novembro de 2025. O consumo final total em 2024 superou 450 EJ e aumentou cerca de 25 EJ desde 2019. O setor industrial representa a maior parte dessa demanda, com quase 40%. O setor industrial registrou o maior crescimento desde 2019, respondendo por dois terços do aumento total da demanda energética global.
- Análise da empresa pela Robeco; informações fornecidas pela administração da Siemens na Feira de Hannover de 2025. Um robô humanoide com rodas realizou tarefas de coleta, transporte e manipulação de forma autônoma em uma fábrica real.
- Análise da empresa pela Robeco; anúncio da Siemens sobre o Digital Twin Composer, 2025. Seu lançamento está previsto para meados de 2026 por meio do Siemens Marketplace e foi desenvolvido com base no NVIDIA Omniverse.
- Análise da empresa pela Robeco; informações sobre Schneider Electric, AVEVA e NVIDIA. Gêmeo digital “da rede ao chip” modelado com o software ETAP.
- Qviro, análise técnica citada em Articsledge, “AI Humanoid Robots 2026”, 2026.
- GlobalSpec, “Humanoid Robots Are Tripping Over Their High Energy Demands”, setembro de 2025. Tempos de operação atuais: 2–4 horas por carga.
- Federação Internacional de Robótica, World Robotics 2024.
- McKinsey & Company, “Turning humanoid supply chain constraints into billion-dollar wins”, abril de 2026.
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